Modulo 7 Complexidade

Módulo 7 Complexidade de Algoritmos Algoritmos e Estruturas de Dados II C++ Rone Ilídio Tempo de execução de um programa • Qual algoritm executará mais rápido? int main(){ Hour: 22 Min: 40 Second: 15 Milliseconds: 906 SYSTEMTIME inicio,fim; Hour: 22 Min: 40 Second: 15 Milliseconds: 953 GetSystemTime(&inicio); long aux = 1; for(long i=1; i<=10000000; i++) aux++; GetSystemTime(&fim); cout << "Hour: "<<inicio.wHour<<" Min: "<<inicio.wMinute<<" Second: "<< inicio.wSecond<<" Milliseconds: "<<inicio.wMilliseconds; cout << "\nHour: "<<fim.wHour<<" Min: "<<fim.wMinute<<" Second: "<< fim.wSecond<<" Milliseconds: "<<fim.wMilliseconds; getch(); } Tempo de execução de um programa • Qual algoritm executará mais rápido? #include <conio.h> #include <iostream.h> Hour: 22 Min: 29 Second: 32 Milliseconds: 546 #include <Windows.h> Hour: 22 Min: 30 Second: 12 Milliseconds: 453 #include <time.h> int main(){ SYSTEMTIME inicio,fim; GetSystemTime(&inicio); long aux = 1; for(long i=1; i<=100000; i++) for(long i=1; i<=100000; i++) aux++; GetSystemTime(&fim); cout << "Hour: "<<inicio.wHour<<" Min: "<<inicio.wMinute<<" Second: "<<inicio.wSecond <<" Milliseconds: "<<inicio.wMilliseconds; cout << "\nHour: "<<fim.wHour<<" Min: "<<fim.wMinute<<" Second: "<<fim.wSecond <<"…

Projeto e Análise de Algoritmos Análise de Complexidade Antonio Alfredo Ferreira Loureiro loureiro@dcc.ufmg.br http://www.dcc.ufmg.br/~loureiro UFMG/ICEx/DCC PAA · Analise de Complexidade ´ 1 Algoritmos • Os algoritmos fazem parte do dia-a-dia das pessoas. Exemplos de algoritmos: – instruções para o uso de medicamentos; – indicações de como montar um aparelho; – uma receita de culinária. • Seqüência de ações executáveis para a obtenção de uma solução para um…

Análise de algoritmos • Algoritmos e Estruturas de Dados II Aulas 05 e 06 • • • Analisar a complexidade computacional de um algoritmo significa prever os recursos de que o mesmo necessitará: − Memória − Largura de banda de comunicação − Hardware − Tempo de execução Geralmente existe mais de um algoritmo para resolver um problema A análise de complexidade computacional é fundamental no processo de definição de algoritmos mais eficientes para a sua solução Em geral,…

solução para um determinado tipo de problema Descrição de um padrão de comportamento, expresso em termos de um conjunto finito de ações Sequência não ambígua de instruções que é executada até que determinada condição se verifique 2 Algoritmo correto X incorreto • • Um algoritmo é correto se, para cada instância de entrada, ele pára com a saída correta Um algoritmo incorreto pode não parar em algumas instâncias de entrada, ou então pode parar com outra resposta que…

Gestão de Pessoas Foco nas Competências e nos Resultados Metodologia A metodologia foi desenvolvida por Rogerio Leme e está registrada nos livros: Objetivo da Ferramenta Gestão de Pessoas Gestão Organizacional Estratégia Organizacional Estratégia Gestão do Desempenho Conduzir as pessoas para que possam atingir a Visão da Empresa através de suas Competências. Técnica 70,8% Comportamental 90,3% Resultado 92,7% Complexidade 80,0%…

Análise de Complexidade de Algoritmos Marco Antonio Moreira de Carvalho Algoritmos e Estruturas de Dados Bibliografia Básica Cormen, Leiserson, Rivest. Introduction to Algorithms. 2nd edition. MIT Press, 2001. Capítulo 3. Aho, Alfred V., Hopcroft, John F., Ullman, Jeffrey D., Data Structure and Algorithms, Massachusetts: Addison-Wesley, 1987. Capítulos 1, 9. 2 Análise de Algoritmos Analisar um algoritmo significa prever os recursos que ele necessitará para sua…

obter informação suficiente sobre o algoritmo para o confrontar e comparar com outros algoritmos que resolvem o mesmo problema. Um programador, colocado perante um problema de resolução computacional, tem de conceber um programa que permita encontrar soluções para esse problema. Uma abordagem à resolução do problema é dividi-lo em subproblemas, que por sua vez ainda podem ser subdivididos e, para cada um desses subproblemas, encontrar um algoritmo adequado que o resolva. Esse…

Introdução Análise de Algoritmos é a área da computação que visa determinar a complexidade (custo) de um algoritmo, o que torna possível, a comparação de algoritmos para provar a sua eficiência e eficácia. São realizados através de testes e um fundamento matemático. Objetivo: Estudar métodos matemáticos e aplica-los em algoritmos, para que possamos torna-los mais eficientes consumindo menos tempo e processamento do computador. …

Complexidade de Algoritmos Siang Wun Song - Universidade de São Paulo - IME/USP MAC 5710 - Estruturas de Dados - 2008 Siang Wun Song - Universidade de São Paulo - IME/USP Complexidade de Algoritmos Objetivo de estudar complexidade de algoritmos Por que analisar a complexidade dos algoritmos? A preocupação com a complexidade de algoritmos é fundamental para projetar algoritmos eficientes. Podemos desenvolver um algoritmo e depois analisar a sua complexidade para verificar a…

Algoritmos, Estruturas de Dados e Programas 1.2 Tipos de Dados e Tipos Abstratos de Dados 1.3 Medida do tempo de Execução de um Programa 1.3.1 Comportamento Assintótico de Funções 1.3.2 Classes de Comportamento Assintótico 1.4 Técnicas de Análise de Algoritmos 1.5 Pascal 1 Projeto de Algoritmos – Cap.1 Introdução – Seção 1.1 Algoritmos, Estruturas de Dados e Programas • Os algoritmos fazem parte do dia-a-dia das pessoas. Exemplos de algoritmos: – instruções para o uso…