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Carlos Gomes Salgado MINERAÇÃO DE DADOS E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS EM COMÉRCIO ELETRÔNICO Anápolis 2011 Cledson Alves Júnior, Francisco Jorge Henrique Pereira de Oliveira, Guilherme de Jesus Nunes e Luiz Carlos Gomes Salgado MINERAÇÃO DE DADOS E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS EM COMÉRCIO ELETRÔNICO Monografia apresentada, como exigência parcial para a obtenção do grau de Bacharel em Ciência da Computação, na Faculdade Anhanguera de Anápolis, sob a orientação do Prof.Msc.Francisco Ramos de Melo. Anápolis 2011 2 Trabalho de Conclusão de Curso apresentado como exigência parcial para a obtenção do grau de Bacharel em Ciência da Computação. ________________________________ Prof.Ms. Francisco Ramos de Melo Faculdade Anhanguera de Anápolis Francisco Ramos de Melo ________________________________ Profa.Ms. Juliana Martins de Bessa Ferreira Faculdade Anhanguera de Anápolis Juliana Martins de Bessa Ferreira ________________________________ Profa. Ms. Juliana Martins de Bessa Ferreira Faculdade Anhanguera de Anápolis Juliana Martins de Bessa Ferreira 3 LISTA DE FIGURAS Figura 1.1 - Camada Middlware.....................................................................................10 Figura 1.2 - Exemplo de um banco de dados relacional.................................................13 Figura 1.3 - Exemplo de um diagrama Entidade e Relacionamento...............................15 Figura 1.4 - Tabela de um banco de dados…

tecnológicas capaz de lidar com dados digitais em volume, variedade e velocidade inéditos até hoje. Na prática, a tecnologia permite analisar qualquer tipo de informação digital em tempo real, sendo fundamental para a tomada de decisões. Um banco de dados para um Big data precisa saber trabaçhar com esses 3 aspectos: Volume: Estamos falando de quantidades de dados realmente grandes, que crescem exponencialmente e que, não raramente, são subutilizados justamente por estarem nestas…

Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados Projeto de pesquisa apresentado à disciplina Metodologia do Trabalho Científico, do Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Presbiteriana Mackenzie, como requisito parcial para a aprovação. Orientador: Prof. Dr. Nizam Omar São Paulo Outubro – 2007 Resumo O processo de descoberta de conhecimento em banco de dados tem se tornado…

Mineração de Dados – Funcionalidades, Técnicas e Abordagens Sérgio da Costa Côrtes1 scortes@inf.puc-rio.br Rosa Maria Porcaro2 rporcaro@ibge.gov.br Sérgio Lifschitz3 sergio@inf.puc-rio.br PUC-RioInf.MCC10/02 Maio, 2002 Abstract The subject of the study is Data Mining, with emphasis on its functionalities (results), techniques and application strategies. We underline the importance of data mining as part of a larger research process called Knowledge Discovery in Database…

MINERAÇÃO DE DADOS 1. Resumo Hoje em dia, o volume de informação armazenado pelas organizações já pode ser medido em Terabytes e Petabytes. Essa medida ultrapassa a habilidade técnica e a capacidade humana na sua interpretação. O mercado oferece muitas ferramentas que auxiliam no processo de decisão dos gestores e os tomadores de decisão buscam nessas ferramentas soluções para traçar suas estratégias e desenvolver ações preventivas e corretivas, de forma competitiva. Apesar da existência…

europeu) ou mineração de texto (português brasileiro) (também conhecida pelo termo inglês text mining), refere-se ao processo de obtenção de informação de qualidade a partir de texto em línguas naturais. É inspirado na mineração de dados, que consiste em extrair informação de bancos de dados estruturados; a mineração de texto extrai informação de dados não estruturados ou semi-estruturados. Ganhou importância com o crescimento da Internet e dos mecanismos de busca. Com mineração de…

2.2 MINERAÇÃO DE DADOS A mineração de dados pode ser considerada como uma parte do processo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (KDD – Knowledge Discovery in Databases). Segundo Goebel e Gruenwald (1999), o termo KDD é usado para representar o processo de tornar dados de baixo nível em conhecimento de alto nível, enquanto mineração de dados pode ser definida como a extração de padrões ou modelos de dados observados. A mineração de dados combina métodos e ferramentas…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ – UNIFEI EMPREGO DO ALGORITMO DE AGRUPAMENTO K-MÉDIAS NA MINERAÇÃO DE IMAGENS DIGITAIS Felipe Augusto Feichas UNIFEI Itajubá 2014 EMPREGO DO ALGORITMO DE AGRUPAMENTO K-MÉDIAS NA MINERAÇÃO DE IMAGENS DIGITAIS Felipe Augusto Feichas Monografia apresentada como trabalho final de graduação, requisito para obtenção do título de Bacharel em Sistemas de Informação, sob a orientação da Prof.ª Isabela Neves Drummond. UNIFEI Itajubá 2014 i EMPREGO DO…

DATA MINING - MINERAÇÃO DE DADOS Trabalho apresentado com requisito para conclusão de nota final, do Curso de Analise e Desenvolvimento de Sistema, turma ADS0022, solicitado pelo professor Elson Pessoa Vasques. Manaus/AM 2014 DATA MINING - MINERAÇÃO DE DADOS Manaus/AM 2014 SUMÁRIO 1 - INTRODUÇÃO 2 - DESENVOLVIMENTO 3 - DESCOBERTAS DO CONHECIMENTO 4 - METODOLOGIAS PARA MINERAÇÃO DE DADOS 4.1 MODELO DE…

INFORMAÇÃO DISCIPLINA: BANCO DE DADOS II PROCESSO DE DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BANCOS DE DADOS (KDD) 09 out. 2012 Aula 23 Introdução 2  Segundo Han e Kamber (2006 ) a principal razão pela qual a mineração de dados tem atraído muita atenção na indústria da informação nos últimos anos é devido a dois fatores:  grande disponibilidade de enormes quantidades de dados;  necessidade iminente para transformar esses dados em informações e conhecimentos úteis. …