Usando testes não-paramétricos de hipóteses - BRUNI
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7. Usando testes não paramétricos de hipóteses Vamos analisar amostras pequenas!
Para pensar ...
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“Imaginação é tudo!”.
Einstein
Tipos de testes
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a) Teste de Kolmogorov-Smirnov: analisa se os dados da amostra foram extraídos de uma população com uma distribuição peculiar de freqüências, como a distribuição Normal;
b) Teste do qui-quadrado: empregado na análise de freqüências, quando uma característica da amostra é analisada;
c) Teste do qui-quadrado para independência ou associação: também empregado na análise de freqüências, porém quando duas características da amostra são analisadas;
d) Teste dos sinais: empregado no estudo de dados emparelhados, quando um mesmo elemento é submetido a duas medidas;
e) Teste de Wilcoxon: também analisa dados emparelhados, permitindo, porém, uma consideração das magnitudes encontradas;
f) Teste de Mann-Whitney: analisa se dois grupos originam-se de populações com médias diferentes;
g) Teste da mediana: analisa se dois grupos originam-se de populações com medianas diferentes;
h) Teste de Kruskal-Wallis: analisa se K (K > 2) grupos originam-se de populações com médias diferentes.
O que quer?
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Analisar a forma da distribuição?
Kolmogorov-Smirnov
Analisar concentração de freqüência?
Qui-quadrado de uma variável
Analisar associação de duas variáveis qualitativas? Qui-quadrado de duas variáveis
Testar a média de dois grupos?
Mann Whitney
Testar a mediana de dois grupos?
Mediana
O que quer?
Testar a média de mais de dois grupos?
Kruskal Wallys
Testar dados emparelhados?
Sinais
Wilcoxon
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Usando os não paramétricos
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Analisando a base de carros
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Teste de
Kolmogorov-Smirnov
Já vimos!
Teste de forma de
Kolmogorov-Smirnov
Testa a forma da distribuição na população
Eu sou Normal?
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Hipóteses do teste
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H0:Distribuição=Normal