trabalho

Distribuição de Poisson

Distribuição de Poisson é a probabilidade estatística usada para registrar a ocorrência de eventos imprevisíveis em um grande número de tentativas que se repetem.

Se a probabilidade de sucesso for muito pequena e o número de experiências grande, teremos então a Distribuição de Poisson.

Uma aplicação comum da distribuição Poisson é prever o número de eventos em um determinado período de tempo, como, por exemplo, o número de carros que chegam a um posto de gasolina em uma determinada hora.

Premissas da Distribuição de Poisson

· A probabilidade de ocorrência de um sucesso em cada unidade de medida é a mesma.

· A ocorrência de um sucesso numa unidade de media é independente da que ocorre em qualquer outra unidade.

Com a Distribuição de Poisson analisamos a ocorrências de um evento aleatório com

Probabilidade por unidade de tempo constante.

Por exemplo, o número de clientes que entram na agência durante a primeira hora do horário de atendimento do banco, o número de solicitações por hora dos usuários de microcomputadores de uma grande empresa de telemarketing, o número de clientes atendidos em das 7:00 às 8:00 horas da manhã em um posto de gasolina, etc.

Para melhor entendermos um dos nossos exemplos, vamos supor que vamos examinar o número de clientes atendidos em um posto de gasolina no período determinado.

Qualquer chegada de um dos clientes com seus respectivos carros em um evento discreto de estudo estatístico como este analisado, em um determinado ponto ao longo do espaço contínuo de 1 hora, gerará uma base de dados necessária para o nosso estudo.

Ao longo desse espaço de tempo, pode haver uma média de 180 chegadas.

Se tivéssemos agora que abrir o espaço de 1 hora em 3.600 intervalos consecutivos de um segundo, iremos verificar que:

1. O número esperado (ou a média) de clientes chegando em qualquer intervalo de 1 segundo seria igual a 0,05 (180/3600)

2. A probabilidade de