Trabalho Estatistica

UNIVERSIDADE DO SUL DE SANTA CATARINA
MAX FIGUEIREDO
THIAGO MÜLLER MARTINS

PROJETO INTEGRADOR

Palhoça, 2011
SUMÁRIO

1. INTRODUÇÃO 3
2. DESCRIÇÃO DO FENÔMENO ESTATÍSTICO ANALISADO 5
3. ÍNDICES ESTATÍSTICOS DA POPULAÇÃO (dados não agrupados) 5
3.1 AMPLITUDE TOTAL DOS DADOS (At) 6
3.2 MÉDIA ARITMÉTICA (μ) 6
3.3 MODA (valor que mais se repete) (Mo) 6
3.4 MEDIANA (valor central do Dados) (Md) 6
3.5 DESVIO PADRÃO (σ) 6
3.6 COEFICIENTE DE VARIAÇÃO DE PEARSON (C.V.) 6
4. ANÁLISE DE VARIABILIDADE 7
5. ANÁLISE DE DADOS AMOSTRAIS TABULADOS 8
5.1 AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES DE TAMANHO 40. 9
5.2 DISTRIBUIÇÃO DE FREQUENCIA COM OS DADOS DA AMOSTRA COM 7 CLASSES. 9
5.3 GRÁFICOS 10
5.3.1 Histograma 10
5.3.2 Ogiva de Galton “abaixo de” 10
5.3.3 Setograma 11
5.4 MÉDIA ARITMÉTICA, MODA SEGUNDO CZUBER, A MEDIANA E O DESVIO PADRÃO. 11
5.4.1 Média Aritmética 11
5.4.2 Moda segundo Czuber 11
5.4.3 Media segundo Czuber 12
5.4.4 Desvio padrão 12
6. ANÁLISE DO MODELO GAUSSIANO 12
6.1 ANÁLISE DE SIMETRIA. 13
6.2 ANÁLISE DAS PORCENTAGENS. 14
6.3 CONCLUSÃO DO MODELO GAUSSIANO 14
7. CONCLUSÃO 15
8. REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA 16

1. INTRODUÇÃO

Neste relatório serão realizadas as seguintes atividades:
1. Índices Estatísticos do IDH de 120 Paises (dados não agrupados em classes)
a. Amplitude dos dados (At)
b. Média Aritmética (μ)
c. Moda (Mo)
d. Mediana ou 2° Quadril (Md)
e. Desvio Padrão (σ)
f. Coeficiente de Variação de PEARSON (CV)
2. Análise de Variabilidade
a. Dividir a população em 2 Blocos A e B de iguais números de amostra 60 dados.
b. Obter para cada bloco a Média Aritmética, Desvio Padrão e Coeficiente de variação de Pearson.
c. Ao fim determinar qual dos blocos apresenta menor variabilidade; o que representa a variabilidade para os dados apresentados e qual a função deste parâmetro.
3. Análise de Dados agrupados em Classes
a. Utilizando os dados da população e números aleatórios obter uma amostra aleatória simples de tamanho