Processamento de sinais

Processamento de Sinais: Conceitos sobre cancelamento de ruídos utilizando filtros adaptativos implementados com DSPs
Francisco Marcelino Almeida de Araújo UESPI – Universidade Estadual do Piauí – Rua João Cabral, 2231 Pirajá CEP 64002-150 Teresina-PI [e-mail] Resumo. Nesse artigo serão apresentados conceitos de sinais, filtros lineares e suas manipulações matemáticas, além dos conceitos sobre DSP para poder apresentar a filtragem adaptativa para cancelamento de ruído em um sinal aleatório qualquer (sinal de áudio, sinal de imagem e outros). O propósito desse artigo é apresentar ao leitor conceitos sobre o DSP e, através de gráficos e análise, demonstrar como é o procedimento de processamento de sinais. Abstract. This paper will be presents concept about signal, linear filters and it´s mathematical manipulations, and concepts about DSP to present the adaptative filtering to noise canceling in any random signal (audio signal, image signal and others). The intention of this paper is to present to the reader concepts about the DSP and, through graphs and analysis, to show how the procedure about signal process is.

1. Introdução
A filtragem adaptativa tem sido aplicada com bastante sucesso em campos tão diversos como comunicação, radar, sismologia e engenharia biomédica. A idéia básica da filtragem adaptativa é obter um erro estimado, obtido de um vetor de entrada e uma resposta desejada, que é usado para controlar um conjunto de coeficiente de um filtro. Tal idéia tem sido aplicada em várias situações práticas, dentre elas tem-se o cancelamento de ruído. A redução de sinal de ruído tem sido principalmente aplicada ao cancelamento do eco elétrico da rede em centrais telefônicas e cancelamento de eco acústico em sistemas de teleconferência.

2. O Sinal
O sinal é uma função que transmite informação sobre um fenômeno físico. Pode ser classificado em: sinal de tempo contínuo, sinal de tempo discreto, sinal par, sinal impar, sinal