Processamento de sinais

1897 palavras 8 páginas
DFis/ICEx/UFMG –Prof. Maurílio Nunes Vieira - Experimentos em Acústica – Projeto PEG 2008/69

Exp 5. Processamento de Sinais
1. Objetivos


Realizar a síntese e análise de sinais usando softwares especializados;



Compreender conceitos básicos de análise espectral (Transformada
Discreta de Fourier via FFT – Fast Fourier Transform, janelas temporais);



Estimar a resposta em freqüência de um tubo usando diferentes excitações (pulso de curta duração, sinal periódico, ou ruído de faixa larga). 2. Introdução
Usando um aparato relativamente simples (Fig. 1) pode-se realizar processamentos sofisticados tanto na síntese quanto na análise de sinais de áudio. Processamento
Digital ou Numérico
Filtragem,
Análise Espectral,
Síntese de sinais

x(n) x(t )

y (t )

acústico

elétrico

elétrico analógico acústico analógico digital

Fig. 1. Processamento de sinais acústicos em computador pessoal.

O teorema da amostragem (Fig. 2) assegura que o espectro de um o sinal analógico x(t ) ↔ X a (ω ) estará “preservado” no espectro do sinal digitalizado

x(n) ↔ X(ω ) se: (1) X a (ω ) for limitado a uma freqüência máxima ωmax = 2πf max ; e (2) a taxa de amostragem T = 1 / f s for suficientemente alta, isto é, f s > 2 ⋅ f max .
Nestas

X(ω ) será composto por X a (ω ) e

x(t)

| Xa (ω) |

L

L

0

condições,

suas réplicas transladadas em freqüência. Obedecendo-se o teorema da amostragem, não haverá a distorção conhecida por aliasing ou falseamento, causada pela
Exp 5 – Processamento de Sinais

F

t



− 2π fmax

0

ω

2π Fmax


L

F ...

L

0

=

ωs = 2π = 2π ⋅ Fs

2π ⋅ Fs

L

L
1 2

n

ω

0

| X(ω) |

T

x(nT)

0

...



t

T

...

...
0

ω

periódico em ω

Fig. 2 – Teorema da amostragem

1/8

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superposição das réplicas de X a (ω

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