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15. Tamanho da Amostra e Teoria Estatística
O tamanho da amostra pode ser determinado com a utilização de técnicas estatísticas ou por meio de alguns métodos ad hoc. Estes últimos são empregados quando se sabe por experiência qual o tamanho de amostra adotar ou quando existem algumas limitações, tais como limites orçamentários, que ditam o tamanho a ser decidido. Esta seção dedica a discutir alguns desses métodos ad hoc. Geralmente existem limites no orçamento. Outra abordagem é buscar estudos similares já realizados e utilizar o tamanho de sua amostra como guia. Os estudos devem ser comparáveis em termos do numero de grupos em que a mostra se compõe, para propósitos comparativos. Este também deve ter obtido um nível satisfatório de confiabilidade. O tamanho da amostra depende realmente de quatro fatores. O primeiro é o numero de grupos e subgrupos dentro da amostra que será analisado. O segundo é o valor das informações do estudo de uma forma geral, e da acuracidade exigida dos resultados em particular. O terceiro fator é o custo da amostra. O fator final é a variabilidade da população. A média da população é uma das características de interesse da população. Outra característica de interesse da população é a variância, e sua raiz quadrada, o desvio padrão. Para determinar o tamanho da amostra, o analista precisa especificar: 1. O tamanho aceitável de erro de amostragem. 2. O nível de confiança. Se mudar o nível de confiança o tamanho da amostra pode ser reduzido, por que não precisa estar tão certo quanto à estimação resultante. Se aumentar o erro aceitável, o tamanho da amostra também será reduzido, mesmo que mantenha o nível de confiança. Deve ressaltar que o calculo do tamanho da amostra independe do tamanho da população. Um dos métodos é utilizar um desvio padrão da amostra, obtido de uma pesquisa previa semelhante ou de uma enquete. Outra abordagem é estimar o valor de o de maneira subjetiva. Quando vamos estimar proporções, o procedimento é utilizar a