Logica Fuzzi

UNIVERSIDADE DO VALE DE ITAJAÍ
AILTON CARDOSO JUNIOR

Lógica Fuzzy

UNIVALI – Curso de Ciência da Computação
Disciplina: Modelagem de Incerteza
Professora Cirlei Marieta de Sena Corrêa

ITAJAÍ (SC) – 5 de dezembro de 2014
Sumário
Introdução 3
Definição 4
Fatores que levaram o descobrimento 5
Aplicações atuais da Lógica Fuzzy. 6
Referências 7

Introdução
A lógica fuzzy tem por objetivo modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos. Aceita não só valores lógicos como também aproximados, como por exemplo na logica clássica: Verdadeiro ou falso. Na lógica fuzzy aceita-se além dos valores verdadeiro e falso, valores como um talvez ou até mesmo um quase falso.

Definição
A lógica fuzzy, também conhecida como lógica difusa é uma extensão da lógica booleana que admite valores lógicos intermediários entre o FALSO (0) e o VERDADEIRO (1); por exemplo um valor médio 'TALVEZ' (0,5), mas poderia ser um valor qualquer no intervalo de valores entre 0 e 1. Este tipo de lógica engloba de certa forma conceitos estatísticos principalmente na área de Inferência.
A lógica clássica por exemplo permite apenas proposições que possuam obrigatoriamente um valor de verdade ou falsidade. A noção de 1+1=2 é uma verdade matemática absoluta e imutável. Entretanto, podem existir certas proposições com respostas variáveis, como a de se perguntar para várias pessoas identificarem uma cor. A noção de verdade não cai em esquecimento, mas um meio de representar e raciocinar sobre um conhecimento parcial é concedido, pela agregação de todos os resultados possíveis em um espectro dimensional.
As implementações da lógica fuzzy permitem que estados indeterminados possam ser tratados por dispositivos de controle. Desse modo, é possível avaliar conceitos não-quantificáveis. Casos práticos: avaliar a temperatura (quente, morno, médio, etc...), o sentimento de felicidade (radiante, feliz, apático, triste...), a