INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

Inferência Estatística

População

Técnicas de Amostragem

Amostra

Características

Estatísticas
Descritivas

Conclusões sobre informações da população Inferência
Estatística

Informações contidas nos dados Amostragem em estudos da área de saúde

Amostragem em estudos da área de saúde
• Pergunta comum em todo estudo científico

tamanho da amostra necessário para se alcançar as metas estipuladas
• Idealmente
• Na prática

amostra grande, exaustiva amostra mínima, por questões éticas,

restrições de tempo, de recursos humanos e custo
• Cálculo apropriado do tamanho de amostra

exigência dos protocolos de pesquisa

Amostragem em estudos de saúde
• Representatividade da população na amostra é assegurada no

planejamento da pesquisa:
Formulação do problema;
Escolha do tipo de estudo (experimental, observacional);
Escolha dos fatores que devem ser incluídos na pesquisa (hábitos pessoais, história da doença, etc);
Definição de critérios de inclusão e exclusão;
Adoção de procedimentos claros, simples e reprodutíveis
Coleta de dados;
Produção de resultados;
Análise dos resultados e relatório contendo as conclusões;
Discussão das limitações do estudo e possíveis aprimoramentos.

Amostragem em estudos de saúde
•

Escolha do tipo de estudo:
Utilização do censo (exemplo, contagem populacional)
Amostra

Processo de amostragem:
1º passo: escolha do método de seleção (aleatório, por sorteio, ou não)
2º passo: determinação do método estatístico que será usado na análise dos dados para cálculo do tamanho da amostra

Conceitos Básicos
• Esquemas amostrais

Sorteio e métodos de obtenção das amostras:

Amostragem Aleatória Simples
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem de Conglomerados

Amostragem aleatória simples
Consiste em sortear de uma lista com todos os elementos da população, os elementos que farão parte da amostra
Sorteio aleatório
Vantagens: facilidade de uso,