Distribuições de probabilidade

5 Distribuições de probabilidade

Devido à variabilidade dos processos, as medidas individuais são diferentes, mas em grupo elas tendem a formar um padrão.
Quando o processo é estável, esse padrão pode ser descrito por uma distribuição de probabilidade.

O histograma é usado para apresentar dados amostrais extraídos de uma população.
Os 50 valores de uma característica dimensional apresentados anteriormente representam uma amostra de um processo industrial.
O uso de métodos estatísticos permite analisar essa amostra e tirar algumas conclusões sobre o processo de manufatura.
Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que relaciona certo valor da variável em estudo com a sua probabilidade de ocorrência.
Uma distribuição de probabilidade se caracteriza por três parâmetros:
Parâmetro de localização: representa a tendência central dos dados.

Distribuições com parâmetros de localização diferentes.
Parâmetro de dispersão: representa a variabilidade dos dados em torno da tendência central.

Distribuições com parâmetros de dispersão diferentes.

Parâmetro de forma: representa a forma da distribuição: simétrica, assimétrica, uniforme, exponencial.

Distribuições com parâmetros de forma diferentes.

Características de qualidade do tipo nominal-é-melhor (características dimensionais, por exemplo) tendem a apresentar uma distribuição de probabilidade aproximadamente simétrica, pois as causas de variabilidade geram valores que podem se afastar tanto para cima como para baixo do alvo.

Elas apresentam tolerâncias bilaterais.

Características de qualidade do tipo maior-é-melhor (resistência mecânica, por exemplo) tendem a apresentar uma distribuição de probabilidade assimétrica à esquerda.
Muitas vezes existem limitações tecnológicas que dificultam a obtenção de valores altos, enquanto que muitas causas de variabilidade podem gerar valores baixos.
Elas apresentam apenas Limite inferior de especificação – LIE.