Distribuição Binomial

Distribuições de probabilidades
Uma distribuição de probabilidade associa cada valor assumido por uma variável aleatória a sua probabilidade. Num espaço amostral S de um evento aleatório, atribui-se a cada ponto amostral um número. Fica, então, definida como variável aleatória a função que associa um número a cada evento do espaço amostral.

Exemplos:
01. Consideremos o espaço amostral relativo ao lançamento de uma moeda duas vezes. Assim, S={(K, K), (K, C), (C, K), (C, C)}, se a variável aleatória X representa o número de caras que aparecem a cada ponto amostral podemos associar um número para X, conforme a tabela:
Ponto amostral
X
(K, K)
(K, C)
(C, K)
(C, C)
2
1
1
0

A distribuição de probabilidade será então:
Número de caras (X)
P(X)
2
1
0
1/4
1/2
1/4

02. Considere a tabela com a distribuição de frequência referentes ao número de acidentes diários em um estacionamento:

A distribuição de probabilidade será:

03. Um dado é lançado duas vezes e os resultados obtidos são somados.

04. Considere o experimento aleatório: lançamento de uma moeda 3 vezes. E determine:
a) Quantas são as possibilidades diferentes de resultados?
b) Complete a tabela:
Evento de interesse
Resultados que levam a esse evento
Número de resultados
Probabilidade do evento
0 cara
1 cara
2 caras
3 caras

KCC, CKC, CCK

05. No lançamento de uma moeda 10 vezes:
a) quantas são as possibilidades de diferentes resultados para o experimento?
b) em quantos desses resultados aparecem exatamente 3 caras?
c) qual a probabilidade de obtermos no lançamento de uma moeda 10 vezes exatamente 3 caras?

Experimento de Bernoulli
Experimentos que satisfaçam as seguintes condições:
i) o experimento dever ser repetido, nas mesmas condições, um número finito de vezes (n); ii) as provas repetidas devem ser independentes, isto é, o resultado de uma não deve afetar os resultados das sucessivas; iii) em