Conhecimento Emancipatório em Sistemas de Informação no Brasil: Uma Avaliação da Produção Acadêmica

Conhecimento Emancipatório em Sistemas de Informação no Brasil: Uma Avaliação da
Produção Acadêmica
Autoria: Gilson Ludmer, José Rodrigues Filho, Elidomar da Silva Alcoforado, Shirley
Santana
Resumo
Uma tentativa é feita neste trabalho para avaliar a utilização de conhecimento emancipatório na produção acadêmica em Sistemas de Informação no Brasil, considerando o acervo de 112 artigos oriundos dos Encontros da Associação Nacional de Programas de Pós-Graduação em
Administração (ENANPAD), no período de 1997 a 2001. Inicialmente, os fundamentos do conhecimento emancipatório no contexto da Teoria Crítica da Escola de Frankfurt são apresentados para, em seguida, exemplificar a utilização deste tipo de conhecimento em sistemas de informação. Com base neste enfoque e na taxonomia de Jürgen Habermas, foi realizada uma classificação das referências mais citadas de acordo com os interesses de conhecimento. Finalmente, são levantadas algumas questões pertinentes à área de SI na ótica da Teoria Crítica, já bastante utilizada nos países desenvolvidos tanto nas questões de pesquisa quanto de desenvolvimento de sistemas de informação
1. Introdução
Sistema de Informação (SI) é considerado um campo de estudo novo direcionado e estimulado pelos grandes avanços da tecnologia computacional e das telecomunicações. Por ter surgido inicialmente nas escolas de ciência da computação e engenharia, este novo campo de estudo tem sido profundamente influenciado pela engenharia de computação e análises de sistemas. Por conta disto, uma reflexão crítica sobre questões sociais e políticas de sistemas de informação tem sido limitada.
Contudo, embora o foco de SI até hoje venha sendo direcionado principalmente para o hardware e software da ciência da computação, tem havido uma crescente preocupação com o contexto comportamental e organizacional como resultado das aplicações de sistemas de informação. Portanto, a diferença das tradições científicas ou culturas entre a ciência da computação e as