Aula 1 Estatistica Aplicada E Business Intelligence

EMENTA DO CURSO
1.0 PORQUE ESTATÍSTICA?
2.0 PROBABILIDADE: BINOMIAL E POISSON
3.0 A DISTRIBUIÇÃO NORMAL
4.0 INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A MÉDIA
5.0 ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES

6.0 ANÁLISE DE REGRESSÃO MÚLTIPLA
7.0 DATA MINING (MINERAÇÃO DE DADOS)
8.0 ÁRVORES DE DECISÃO

1.0 PORQUE ESTATÍSTICA?
A

estatística

utiliza

teorias

e

distribuições

de

probabilidades para entender e descrever

a

ocorrência de eventos, através da observação direta de fenômenos

experimentos,

ou

através

buscando

da

realização

descrever

de

modelos

matemáticos que considerem a aleatoriedade e a incerteza dos resultados, estimando ou prevendo fenômenos futuros, conforme o caso.

Estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados para que se tomem decisões.

“A estatística é a arte de torturar os números até que eles confessem. E eles sempre confessam.”

Um dos pontos principais da estatística é a coleta, análise e interpretação de dados, bem como tirar

conclusões sobre as características das fontes de onde estes dados foram retirados, para melhor compreender as situações.

O escritor H. G. Wells (1866-1945) disse que "no futuro, o pensamento estatístico será tão necessário para a

cidadania eficiente como saber ler e escrever."
Pois bem, estamos hoje no futuro de H. G. Wells e de fato para compreendermos o mundo temos que saber estatística! Leonard Milodnow publicou seu mais recente livro “O
Andar do Bêbado” um tratado sobre estatística e aleatoriedade, mostrando, através de exemplos divertidos do cotidiano, o poder do acaso em áreas da nossa vida que vão de jogar futebol, conseguir emprego e receber um diagnóstico médico.

O caso do acertador “aleatório” da loteria que sonhou 7 dias com o número 7 e aí 7 X 7 = 48 que estava no final do número vencedor

1.1 A REGRESSÃO À MÉDIA
“Muitas vezes elogiei entusiasticamente meus alunos por manobras

aéreas muito bem executadas, e na vez seguinte sempre se saíram pior”, disse o instrutor