Amostragem

AMOSTRAGEM

TIPOS DE AMOSTRAGEM
PROBABILISTICA
É aquela em que cada elemento da população tem uma chance conhecida e diferente de zero de ser selecionado para compor a amostra.

AMOSTRA ESTRATIFICADA
Consiste em dividir a população em subgrupos mais homogêneos (estratos) e retirar amostras aleatórias simples dos subgrupos.
Por exemplo:
Deseja-se estudar a aceitação de determinados métodos de controle de natalidade em uma determinada cidade.
Solução:
Aspectos relevantes nesta aceitação: religião e situação socioeconômica; Uma identificação sugerida - religião: católicos, protestantes e judeus

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AMOSTRAGEM
ALEATÓRIA SIMPLES
Este tipo de amostragem é equivalente ao sorteio lotérico
Pode ser realizada numerando-se a população de 1a n e sorteando-se,a seguir,por meio de um dispositivo aleatório qualquer,k números dessa sequência,os quais corresponderão aos elementos pertencentes à amostra
Usa-se :
Sorteio quando o número de elementos da amostra é pequeno. Tabela de número aleatórios quando o número de elementos da amostra é grande.

TIPOS DE AMOSTRAGEM
NÃO-PROBABILISTICA

AMOSTRA SISTEMÁTICA
Cria-se uma LEI de formação para escolha dos elementos que irão compor a amostra.
Exemplo:
- Polícia Rodoviária: Parar para vistoriar todos os veículos com um dado final de placa, digamos 2.
Escolher cada vigésima pessoa que entra na loja.
Amostra de 20% dos alunos de uma classe. Sorteia-se um valor de 1 a 5. Se o sorteado for o 2, incluem-se na amostra o paciente 2, o 7, o 12 e assim por diante de cinco em cinco.
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AMOSTRAGEM POR
CONVENIÊNCIA
Usam-se determinados elementos por uma razão muito simples – apenas porque eles estão ali

É aquela em que a seleção dos elementos da população para compor a amostra depende ao menos em parte do julgamento do pesquisador ou do entrevistador no campo. AMOSTRAGEM PROPOSITADA
Usam-se elementos porque esses, e só esses, respondem a determinados critérios.

AMOSTRAGEM POR
JULGAMENTO
É aquela que o investigador acredita ser representativa para