Amostragem

INTRODUÇÃO

O seguinte trabalho solicitado pela professora Dr.ª Márcia Simões trata do assunto tipos de amostragem. O mesmo possui o intuito de assimilar os conhecimentos da matéria Estatística, expostos em sala de aula, sendo que, dentro do campo de atuação das engenharias a estatística é uma ferramenta matemática de grande importância, sendo ela utilizada para desde o controle de processos até o planejamento de novas estratégias. O principal objetivo desta pesquisa é apresentar de forma sucinta as várias formas de amostragem que existem e as principais utilizadas por pesquisadores para apresentação dos resultados.
A amostragem pode ser dividida em duas categorias: probabilística e não probabilística. A amostragem probabilística possibilita maiores deduções sobre a população estudada do que a amostragem não probabilística. Os métodos de amostragem probabilística são divididos em simples, sistemática, por estágios múltiplos, estratificadas, entre outras.
Na amostragem não probabilística, a escolha dos elementos da amostra é feita de forma não aleatória, existindo um procedimento de classificação dos elementos, não existem elementos quaisquer que fazem parte da amostra. Este tipo de amostragem pode ser dividida, ainda, em amostragem por conveniência, intencional, por cotas ou por tráfego.

AMOSTRAGEM

Para entender o que representa o estudo por amostragem primeiro é preciso diferenciar população e amostra. Quando se tem um grupo de observações de uma variável que foram extraídos de um grupo maior, o primeiro é dito como amostra e o último é designado como a população relativa àquela variável. Uma população é um conjunto de elementos que possuem algumas características em comum.
Ainda é preciso saber que é a inferência estatística executa processo contrário ao da amostragem. Enquanto a amostragem retira “n” elementos amostrais de uma população para serem estudados, a inferência é o processo de obter informações a respeito de uma