Amostragem Aleat ria Simples

Amostragem Aleatória Simples: todos os elementos da população têm a mesma chance de serem selecionados. Atribui-se a cada elemento da população um número distinto. Efetuam-se sucessivos sorteios até completar o tamanho da amostra n. Para realizar o sorteio, utilizar a tábua de números aleatórios (anexo) que consistem em tabelas que apresentam dígitos de 0 à 9 distribuídos aleatoriamente.
1. Se estivermos interessados na altura dos alunos basta numerar a sala, sortear e anotar as estaturas dos alunos sorteados.
Exemplo:
Número sorteado
Aluno
Estatura
16
Antonio Rezende
140
09
Flavio Teixeira
167
13
Humberto Rodrigues
150

Amostragem Sistemática: Conveniente quando a população está ordenada segundo algum critério como fichas, lista telefônica.
Exemplo 1: Em uma produção diária de peças automotivas, podemos, a cada 20 peças produzidas, retirar uma para pertencer a uma amostra da produção de um dia.
Exemplo 2:
Se N = 5.000 é o tamanho da população e precisamos de uma amostra de n = 250, dividimos N/n = 20. Selecionamos ao acaso um número de 1 à 20. Suponha que saiu o número 7:
1. 1a unidade a ser selecionada 7a
2. 2a unidade a ser selecionada 20 + 7 = 27a
3. 3a unidade a ser selecionada 27 + 20 = 47a
4. 67a, 87a,..., 4987a dando um total de 250 unidades.

Amostragem Estratificada: No caso da população em que se podem distinguir subpopulações mais ou menos homogêneas denominadas estratos. Após a determinação dos estratos, seleciona-se uma amostra aleatória simples de cada estrato. As varáveis de estratificação mais comuns são: classe social, idade, sexo, profissão.
Amostragem Estratificada Proporcional: A proporcionalidade do tamanho de cada estrato da população é mantida na amostra. Exemplo: Se um estrato abrange 20% da população, ele também deve abranger 20% da amostra.
Amostragem Estratificada Uniforme: Selecionamos o mesmo número de elementos em cada estrato. É o processo usual quando se deseja comparar os diversos extratos.
Exemplo: Número de pessoas que vivem