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Páginas: 9 (2228 palavras) Publicado: 4 de abril de 2015
Sistemas de Apoio à Decisões

Indice
Conceito e Introdução
Metadados
Executive Information Systems (EIS)
Enterprise Resource Planning (ERP)
CRM / e-CRM
Data Warehouse
Data Marts
Data Mining
Inteligência Artificial
Sistemas Especialistas (ES)
Database Marketing
Business Intelligence (BI)
Ferramentas OLAP

Conceituando S A D

Conceito : Os Sistemas de Apoio a Decisões foram
concebidos paraauxiliar no processo de tomada de decisões
das empresas
Permitem calcular o custo de produtos, projetar estimativas de
lucro e prejuízo, analisar o desempenho das empresas e da
economia por meio de gráficos comparativos e planejar a parte
financeira através do fluxo de caixa e de planilhas bancárias e
de fornecedores.

Introdução

Peter Drucker: As organizações do futuro - baseadas em
informação -compostas de especialistas que orientam o seu
próprio desempenho
Informática + Telecomunicações = velocidade da informação
Brasil: não há uma pesquisa s/ Sw mais utilizados - apoio em
decisões pouco científicas c/ planilhas de cálculo
EUA: Suporte a decisão = ERP - assuntos estratégicos =
métodos de pesquisa operacional - análise de mercados /
clientes = BI

Voltando ...
Informação:
Melhor recurso doqual uma empresa pode dispor para tomar
decisões estratégicas
Analise dos dados fornece informações vitais para a empresa
(históricos sobre vendas, produção, clientes, etc.)
Problemas:
Dificuldades para obter informação
Qtde de dados a serem analisados cresce com a expansão do
negócio e com o passar dos anos
Dados conflitantes vindos de fontes diferentes podem gerar
informações desencontradasImpossível para um ser humano manter e analisar todos os

E...
Benefícios:
Determinar o mercado-alvo de um produto
Definir o preço de um produto, criar promoções e condições
especiais de compra
Verificar a eficácia de campanhas de marketing
Otimizar a quantidade de produtos no estoque
Responder rapidamente a mudanças no mercado e
determinar novas tendências
... ou seja, ganhar eficiência elucratividade

Fases

Primeira: modelagem de informações (enxergar as
informações envolvidas no processo)
Segunda: identificar onde estão os "repositórios" de
informações e conhecimentos
Terceira: realizar a implantação de sistemas de apoio a
decisões
Tempo: dois a quatro anos - cultura de cada empresa

Gerenciando informações
Mercado de armazenamento de dados no Brasil: cresceu
44,4% (2003) – movimentouUS$ 1,3 bilhão de dólares.
Brasil: houve evolução muito grande nos últimos 10 anos
Principais fatores propulsores:
1-Significativa queda do custo de armazenamento de dados
2- Desenvolvimento de recursos que permitem a rápida
recuperação dos dados
3- Automação dos processos
4- Uso de ferramentas - melhor gerenciamento dos fluxos de
trabalho

Observações importantes
Não basta simplesmentearmazenar o dado - É necessário
que a informação esteja disponível para tomar decisão na hora
certa, de forma simples, confiável e precisa
Globalização -> aumento de competitividade -> melhoria na
prestação de serviços aos clientes - Diferencial competitivo
Empresas brasileiras: a maioria tem tecnologia - não têm
uma estratégia para tratar e gerenciar a informação
Apenas os dados de real valor devem sertratados e
guardados pela empresa 
Alinhar o tratamento de dados, a informação e as estratégias
de negócio

Mapeando / redesenhando processos
Sobrevivencia: mercados de alta competição -> estrutura p/
atuar com eficiência e qualidade -> controle dos processos
internos + visão ampla/dinâmica das tendências e
necessidades de seus clientes
Implementação:
1- Identificar onde nasce o dado ou informação(aonde o
conhecimento surge)
2- Como ele é utilizado nos diversos processos de negócio e
operacionais
3- Identificar a relevância desde dado ou informação X
objetivos estratégicos (onde ele precisa ser utilizado)

Metadados
Importância: a partir deles que as informações serão processadas,
atualizadas e consultadas – Dados sobre os dados

Apresentam 3 camadas: 
1-Metadados Operacionais:...
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