Modelos De Distribuiçoes Discretas E Continuas De Probabilidade

Jéssika Juliane DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE São Gonçalo 2014 Jéssika Juliane DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE Projeto apresentado à Disciplina de Estatística II do curso de Engenharia de Produção da Universidade Salgado de Oliveira – UNIVERSO, como parte dos requisitos para nota de VT. Orientadora: Profª Lucinda Mestre em Educação São Gonçalo 2014 Introdução Em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve a…

Ementa do curso  A disciplina Bioestatística estuda assuntos da estatística pertinentes à Medicina Veterinária, incluindo a estatística descritiva, os principais modelos de distribuições discretas e contínuas de probabilidades, noções de amostragem e testes de hipóteses. Avaliação  NOTA 1 - 50 pontos - até a 10ª semana letiva  NOTA 2 - 50 pontos - até a 20ª semana letiva O aluno que obtiver na Avaliação Continuada:  De 00 a 39,9 pontos: será reprovado;  De 70 a…

através de observações ou experimentos, e a cada valor estiver associada uma certa probabilidade. Denota-se uma variável por letra maiúscula e os valores assumidos por ela por letra minúscula. Uma variável é dita Discreta quando assume valores em pontos isolados ao longo de uma escala (nº finito ou infinito enumerável de valores). Exemplo: Nº de alunos na sala Uma variável é dita Contínua quando assume qualquer valor ao longo de um intervalo (nº infinito não…

Reis / Antonio Cezar Bornia São Paulo: Atlas, 2004 Cap. 6 – Variáveis aleatórias contínuas APOIO: Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica do Estado de Santa Catarina (FAPESC) Departamento de Informática e Estatística – UFSC (INE/CTC/UFSC) BARBETTA, REIS e BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004 Variável aleatória variável aleatória discreta contínua os possíveis resultados estão contidos em um conjunto finito ou…

2 UNIDADE 05 – Principais Distribuições de Probabilidades Discretas e Contínuas 1. Introdução Vimos no final da Unidade 04, que é uma variável aleatória (v.a.) é uma função com valores numéricos, cujo valor é determinado por fatores de chance, dizendo de uma outra forma, nada mais é do que uma função definida no espaço amostral associado. Além disso, as variáveis aleatórias podem ser discretas ou contínuas, sendo que, uma variável aleatória é considerada discreta se toma valores que podem ser

Conceitos de probabilidade[editar | editar código-fonte] A ideia geral da probabilidade é frequentemente dividida em dois conceitos relacionados: Probabilidade de frequência ou probabilidade aleatória, que representa uma série de eventos futuros cuja ocorrência é definida por alguns fenômenos físicos aleatórios. Este conceito pode ser dividido em fenômenos físicos que são previsíveis através de informação suficiente e fenômenos que são essencialmente imprevisíveis. Um exemplo para o primeiro

Distribuições de Probabilidades Objetivos do módulo Quando, na disciplina de Estatística, vimos as maneira se apresentar dados estatísticos conceituamos freqüência simples e posteriormente freqüência relativa. No módulo 1 de Estatística Aplicada vimos que probabilidades podem ser definidas como as freqüências simples de eventos ocorridos numa repetição considerável do experimento. Como decorrência disso nós podemos estabelecer o conceito de distribuição de probabilidades em analogia

Distribuições de Probabilidades Objetivos do módulo Quando, na disciplina de Estatística, vimos as maneira se apresentar dados estatísticos conceituamos freqüência simples e posteriormente freqüência relativa. No módulo 1 de Estatística Aplicada vimos que probabilidades podem ser definidas como as freqüências simples de eventos ocorridos numa repetição considerável do experimento. Como decorrência disso nós podemos estabelecer o conceito de distribuição de probabilidades em analogia

Distribuições de Probabilidades Objetivos do módulo Quando, na disciplina de Estatística, vimos as maneira se apresentar dados estatísticos conceituamos freqüência simples e posteriormente freqüência relativa. No módulo 1 de Estatística Aplicada vimos que probabilidades podem ser definidas como as freqüências simples de eventos ocorridos numa repetição considerável do experimento. Como decorrência disso nós podemos estabelecer o conceito de distribuição de probabilidades em analogia

• • • • • Definição Por que simular? Sistemas Modelos Vantagens e Desvantagens da Simulação Formulação Erros MODELAGEM E SIMULAÇÃO SIMULAÇÃO implica na modelagem de um processo ou sistema, de tal forma que o modelo imite as respostas do sistema real numa sucessão de eventos que ocorrem ao longo do tempo. MODELAGEM E SIMULAÇÃO SIMULAÇÃO é um processo de projetar um modelo computacional de um sistema real e conduzir experimentos com este modelo com o propósito de entender seu…