Modelos De Distribuiçao Continuas Da Probabilidade

I - Ementa Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. II - Objetivos Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos de realidade investigada. Apresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as medidas sobre distribuição e os principais indicadores ao…

Discretas e Contínuas e suas Principais Distribuições 4 4.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 4 4.2Variável Aleatória Discreta 4 4.2.1 Variância de uma Variável Aleatória Discreta 6 4.2.2 Definição da Variância de uma Variável Aleatória Discreta 6 4.2.3 Desvio-Padrão de uma Variável Aleatória 6 4.2.4 Distribuição Binomial 7 4.2.5 Distribuição Geométrica 8 4.3 Variável Aleatória Contínua 9 4.3.1 Variância de uma Variável Aleatória Contínua 11 4.3.2 Distribuição Uniforme 11 4.3.3 Distribuição…

numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas. 1. Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia. 2. Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta…

8 Variável aleatória contínua Uma variável aleatória é dita contínua quando o conjunto de valores de X é um número infinito de valores, de tal forma que não haja lacunas ou interrupções. Exemplo: A duração X da vida (em horas) de um certo tipo de dispositivo eletrônico. X = {x Є IR  x  0). Função densidade de probabilidade (f.d.p.) A probabilidade de um valor selecionado entre a e b é igual a área sobre a figura -  a b + X 0 a b

analisando distribuições e lotes para padrões de qualidade nos produtos. A estatística é aplicada na produção para acompanhar a estabilidade dos processos,... [continua]Estatística para Engenharia Civil Professor: Lupércio F. Bessegato E-mail: lupercio@est.ufmg.br Livro Texto: MAGALHÃES M. N. E LIMA, A. C. P. Noções de probabilidade e estatística. 6ª edição, São Paulo: Edusp. O objetivo deste curso é dar ao aluno o conhecimento de técnicas estatísticas para a…

I. Introdução O presente trabalho de pesquisa ira abordar métodos científicos de modelagem quantitativa sistemática, onde iremos trazer modelo que ira compilar de uma forma resumida o trabalho. Especificamente o tal modelo é seguinte (i) Modelos Lineares Generalizados (MLG), que foram propostos por Nelder e Wedderburn (1972), Com objectivo de obter resultados abrangentes, válidos e detalhados, esta pesquisa baseou-se numa abordagem qualitativa. Este método baseou-se em: (i) análise de…

de Oliveira 14/0165398 Distribuição Exponencial Definição: Distribuição Exponencial é um exemplo de distribuição de probabilidade contínua, ou seja, a variável aleatória em análise (t) é expressa de forma contínua, podendo assumir qualquer valor no plano euclidiano. A probabilidade dessas variáveis aleatórias contínuas são expressas em termos de intervalos, podendo ser calculada pela integral de uma função densidade de probabilidade (f.d.p): No caso da distribuição exponencial,…

Distribuições de Probabilidade Normal 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 Exemplos: Temperatura do ar 7 8 9 10 11 Assimetrica Positiva 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 Exemplos: Precipitação 4 5 6 7 8 9 10 11 Assimétrica Negativa 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Exemplos: Temperatura de uma nuvem 9 10 11 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3…

Distribuição binomial Para construir o modelo binomial vamos introduzir uma sequência de ensaios de Bernoulli. Tal sequência é definida por meio das seguintes condições: Em cada ensaio considera-se somente a ocorrência ou não-ocorrência de um certo evento que será denominado sucesso (S) e cuja não-ocorrência será denominada falha (F). Os ensaios são independentes. A probabilidade de sucesso, que denotaremos por p é a mesma para cada ensaio. A probabilidade de falha será denotada por…

1. Distribuição Normal O modelo mais largamente utilizado para a distribuição de uma variável aleatória é uma distribuição normal. Um resultado fundamental, conhecido como teorema do limite central, implica que histogramas têm frequentemente a forma característica simétrica, similares a um sino, no mínimo aproximadamente. Toda vez que um experimento aleatório for aplicado, a variável aleatória que for igual ao resultado médio (ou total) das réplicas tenderá a ter uma distribuição normal