Gestão de Sistemas de Conhecimento

information from data'' "O processo não-trivial de extração de informação implícita, nova e potencialmente útil e compreensível de dados existentes" Frawley, W.J., Piatetsky-Shapiro, G., and Matheus, C. Knowledge Discovery In Knowledge Discovery In Databases , eds. G. Piatetsky-Shapiro, and W. J. Frawley, AAAI Press/MIT Press, Cambridge, MA., 1991, pp. 1-30. Databases: An Overview. In KDD - Knowledge Discovering in Databases KDD - Knowledge Discovering in Databases - surgiu depois do conceito de Banco de Dados. - é um processo. - não é um software. KDD - Knowledge Discovering in Databases Elementos Essenciais de KDD Todas as soluções lidam com um grande numero de dados. É nescessária efíciencia frente ao volume de dados. A acurácia é um elemento essencial. Todos requerem uso de linguagens de alto-nível. Todos utilizam alguma forma de aprendizado automático. Todos produzem algum resultado interessante. KDD - Knowledge Discovering in Databases Interpretação Conhecimento Data Mining Transformação Padrões Preprocessamento Dados Transformados (Indicadores) Seleção Dados Preprocessados Dados Selecionados Banco de Dados KDD - Knowledge Discovering in Databases Exemplos de Operações de Pré-Processamento: Seleção dos dados Limpeza KDD - Knowledge Discovering in Databases Limpeza dos dados Verificação de consistência entre informações Correção de erros Preenchimento de valores desconhecidos…

Carlos Gomes Salgado MINERAÇÃO DE DADOS E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS EM COMÉRCIO ELETRÔNICO Anápolis 2011 Cledson Alves Júnior, Francisco Jorge Henrique Pereira de Oliveira, Guilherme de Jesus Nunes e Luiz Carlos Gomes Salgado MINERAÇÃO DE DADOS E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS EM COMÉRCIO ELETRÔNICO Monografia apresentada, como exigência parcial para a obtenção do grau de Bacharel em Ciência da Computação, na Faculdade Anhanguera de Anápolis, sob a orientação do…

Departamento de Ciência e Tecnologia Curso: Eng.ª Informática e de Computadores Disciplina: Centro de Dados 4º Ano /1ºSemestre - 2011/2012 TEMA Processo KDD Nº do aluno Nome completo do aluno 1 Índice Introdução................................................................................................................................................ 3 Processo KDD e Mineração de Dados…

Introdução A mineração de dados (data mining) consiste em um processo que oferece os meios necessários para a descoberta de conhecimento interessante em bancos de dados. Este processo baseia-se na utilização de softwares inteligentes, que são capazes de vasculhar grandes bases de dados de modo eficiente (ou seja, com certa rapidez) e revelar para o usuário todas as informações que sejam consideradas como potencialmente úteis. Em geral, o conhecimento descoberto pela mineração de…

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COM ÊNFASE NA ÁREA DE ADMINISTRAÇÃO DANILLO DA SILVA GONTIJO RESUMO: A busca pela integração das áreas de administração e engenharia de computação, nos traz a utilização da Inteligência Artificial para ajudar nas tomadas de decisões, reduzindo riscos e facilitando conceitos empíricos administrativos. PALAVRAS-CHAVE: Administração; Decisão; Riscos; Computação; Inteligência Artificial; Agentes; Sis-temas; Dados; Integração; 1 INTRODUÇÃO A computação surgiu…

APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DO CONHECIMENTO Resumo O presente artigo aborda os conceitos de inteligência artificial e gestão do conhecimento, bem como suas aplicações e sua relação. Palavras-chave: Inteligência artificial; Gestão do Conhecimento; Conceitos. 1. Introdução Com os grandes avanços da tecnologia, o homem vem buscando maneiras de otimizar e facilitar a realização de suas tarefas cotidianas, para isso o ser humano vem criando máquinas que sejam…

Mineração de Dados e Modelagem Sociais Capital em Virtual de Aprendizagem Comunidades Ben K. DANIEL1, Gordon I. McCALLA1, Richard A. SCHWIER2 ÁRIES Pesquisa Laboratory1 Departamento de Ciência da Computação, da Universidade de Saskatchewan Comunicação Educacional e Technology2, Universidade de Saskatchewan 3 Campus Drive, S7N 5A4, Saskatoon, Canadá Abstrato. Este artigo descreve o uso de análise de conteúdo e rede Bayesianas (BBN) técnicas destinadas a modelar capital social (SC), em…

MINERAÇÃO DE DADOS 1. Resumo Hoje em dia, o volume de informação armazenado pelas organizações já pode ser medido em Terabytes e Petabytes. Essa medida ultrapassa a habilidade técnica e a capacidade humana na sua interpretação. O mercado oferece muitas ferramentas que auxiliam no processo de decisão dos gestores e os tomadores de decisão buscam nessas ferramentas soluções para traçar suas estratégias e desenvolver ações preventivas e corretivas, de forma competitiva. Apesar da existência…

ser afetada por umincêndiosão elementoschavespara disponibilização de recursos para a extinção do incêndio e controle de tal fenômeno. Para alcançar este objetivo, uma alternativa consiste utilizar ferramentas automáticas baseadas em sensores locais, tais como fornecidos por estações meteorológicas, por exemplo, temperatura, velocidade do vento, índice pluviométrico e umidade do ar.Neste trabalho apresentaremos uma proposta para estimar a área a ser afetada por incêndios, utilizamos…

Mineração de Dados Resumo Já não é mais possível apresentar a Web como uma novidade, comentando sobre suas características básicas – sua pervasividade e ubiqüidade a tornam uma ferramenta conhecida de todos, sendo praticamente o maior repositório de dados publicamente acessíveis na atualidade. Alguns aspectos e coleções de conteúdo da Web são parcialmente indexados, e existem mecanismos relativamente efetivos de fazer pesquisas em seus dados, mas a maioria destes são passivos ou…