Artigo - Data Minining

Mineração de Dados utilizando algoritmos de Clustering Albino Rodrigues1, Ismael Amaral1, Rodrigo Lisboa1 1 Bacharelado em Ciência da Computação – Área de Ciências Exatas e Tecnologia – Centro Universitário do Pará (CESUPA) {albinojr11,rod_lisboa}@hotmail.com, ismael.leao@gmail.com Abstract. The knowledge extraction process of data consists in a technique whose purpose is to build hypotheses (decision production and tree rules, according to symbolic paradigm), of form the auxiliary processes, just as outlet of decision in a company. This article supplies a comparison between two of clustering main algorithms, one of the techniques used most in the extraction process crucial sentence of the knowledge: The data Mining phase. Resumo. O processo de extração de conhecimento de dados consiste em uma técnica cuja finalidade é construir hipóteses (regras de produção e árvore de decisão, segundo o paradigma simbólico), de forma a auxiliar processos, tal como tomada de decisão em uma empresa. Este artigo fornece uma comparação entre dois dos principais algoritmos de clustering, uma das técnicas mais utilizadas na frase crucial do processo de extração do conhecimento: a fase de Mineração dos dados. Palavras Chaves: Extração de conhecimento, Data Mining, Clustering, K-Means, Isodata 1. Introdução Quando se utiliza a informação, cuidados devem ser tomados, haja vista que para ocorrer um desenvolvimento sustentável entre setores de empresas, a informação

Curso de Especialização em Engenharia em Banco de Dados Mineração de Dados Projeto Final Pg. 1 1. Introdução Este artigo foi escrito utilizando e extraindo a base de dados de um determinado fabricante de automóvel, onde foi avaliado um conjunto de dados armazenados num período que o fabricante estava procurando um novo mercado para investir e desejava conhecer a opinião dos consumidores em potencial para aquisição de um novo veiculo. Para a execução do trabalho usamos…

Uma aplicação de Mineração de texto para a classificação de informações em um sistema e-learning Mariana de Azevedo Santos¹, Clayton Ferreira Santos¹ ¹Departamento de Ciência da Computação – Universidade Federal de Lavras (DCC/UFLA) Lavras – MG – Brasil – CEP 37200-000 {mariana@bsi.ufla.br},{claytonfs@hotmail.com} Introdução Os sistemas e-learning tem se tornado uma solução viável para a instrução e aquisição do conhecimento (ROSENBERG, 2001). Muito além da simples função de prover…

Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados para a Indústria de Jogos Eletrônicos Fernando Henrique Bragiao, Paulo Eduardo Miranda IEC PUC-MG – Instituto de Educação Continuada da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais Belo Horizonte – Minas Gerais - Brasil fh.bragiao@uol.com.br, paulo.miranda2007@gmail.com Abstract - The techniques of data mining aims to turn data into useful information. In this article we three of these techniques applied in order to generate…

Rivas de Melo Junior COMPARATIVO DE TéCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS NA DESCOBERTA DE PADRÕES DE SINTOMAS PARA SUGESTÃO DE DIAGNóSTICO MÉDICO. Manaus, 2014 sumário 1 INTRODUÇÃO 3 1.1 JUSTIFICATIVA 4 1.2 OBJETIVO 4 1.3 METODOLOGIA 4 2 ESTRUTURA DO TRABALHO 5 3 REFERENCIAL TEÓRICO 5 3.1 KDD - Knowledge Discovery in Databases 5 3.2 MÉTODOS 6 4 CRONOGRAMA 7 5 RESULTADOS ESPERADOS 7 6 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 8 1 INTRODUÇÃO Com a introdução dos computadores nas diversas…

Resumo Mineração de Dados é uma área de pesquisa multidisciplinar, incluindo tecnologia de bancos de dados, inteligência articial, aprendizado de máquina, redes neurais, estatística, reconhecimento de padrões, sistemas baseados em conhecimento, recuperação da informação, computação de alto desempenho e visualização de dados. Este curso é baseado em um perspectiva de banco de dados e é focalizado sobretudo sobre as técnicas para realizar uma grande variedade de tarefas de mineração.…

Técnicas de Mineração de Dados Sandra de Amo Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Computação deamo@ufu.br Abstract Data Mining is a multidisciplinary research area, including database tecnology, articial intelligence, machine learning, neural networks, statistics, pattern recognition, knowledgebased systems, information retrieval, high-performance computing and data visualization. This course is based on a database perspective and is focused on techniques for a…

Análise de Uma Metodologia Para Preenchimento de Valores Faltantes em Dados de Precipitação, Para o Estado do Paraná Resumo A disponibilidade de dados meteorológicos para uma dada região segue como essencial para estudos climáticos, agrícolas, dentre outros. Porém, devido a problemas de medição nas estações meteorológicas, estes dados nem sempre estão disponíveis ao longo do tempo, criando muitos valores faltantes e falhos. Com a hipótese de que aplicar determinadas metodologias…

Data Mining: uma visão geral Roger A. Stein, Guilherme Ermel, Glauber K. de Souza Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) São Leopoldo – RS – Brazil Abstract. Data Mining is a process that usesa variety of data analysis tools to discover patterns and relationships in data that may be used to make valid predictions. This paper gives na overview about this subject, introducing its concepts, funcionalitie, methods and common uses. Resumo. Mineração de dados, ou Data…

are contextualized in the form of sample applications which implement them and which are used in today’s market. Resumo. O artigo apresenta os conceitos de Data Mining, proporcionando a visão de diferentes autores sobre a solução. De modo geral, todos definem o Data Mining como um processo de extração de informações inter-relacionadas em grandes volumes de dados, com a finalidade de fornecer informações para previsões futuras. Os autores ressaltam ainda que o processo de Data Mining não…