Correlação Linear Simples

ANÁLISE DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO Quando se consideram observações de 2 ou mais variáveis surge um ponto novo: “O estudo das relações porventura existentes entre as variáveis.” A análise de regressão e correlação compreendem a análise de dados amostrais para saber se e como um certo conjunto de variáveis está relacionado com outra variável. Análise de regressão: estuda o relacionamento entre uma variável chamada a variável dependente e outras variáveis chamadas variáveis…

ESTATÍSTICA APLICADA NOME DO ALUNO DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE E CORRELAÇÃO E REGRESSÃO ILHÉUS JUNHO - 2012 LAIS VALVERDE FREITAS DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE E CORRELAÇÃO E REGRESSÃO Trabalho desenvolvido em cumprimento as exigências da disciplina de Estatística Aplicada, do curso de Administração da Faculdade Madre Thais. Professor: Fabiano Ferraz ILHÉUS JUNHO – 2012 INDICE 1. INTRODUÇÃO........

Constata-se, frequentemente, a existência de uma relação entre duas (ou mais) variáveis. Se tal relação é de natureza quantitativa, a correlação é o instrumento adequado para descobrir e medir essa relação. Dizemos que duas variáveis, X e Y, estão positivamente correlacionadas quando elas caminham num mesmo sentido, ou seja, elementos com valores pequenos de X tendem a ter pequenos valores de Y e elementos com valores grandes de X tendem a ter valores grandes de Y. Estão negativamente…

Regressão Linear Profa. Veranise Dubeux Problema  Estimar o faturamento de um negócio em função do investimento em publicidade Solução: Análise de Regressão Linear  Normalmente utilizada para Análises de Previsão.  Explica a relação de uma variável dependente (y) em função de uma ou mais variáveis independentes (xi)  Quando houver apenas uma variável independente (x), como no problema citado, utiliza-se a Análise de Regressão Linear Simples Diagrama de Dispersão Modelo…

sempre que possível deve-se calcular a média a partir de dados não classificados; no entanto, quando apenas se dispõe de dados classificados pode-se calcular a c ∑i=1 n i x ' i média agrupada = x '= n A média de uma transformação linear dos dados é a transformação linear da média dos dados originais, i.e., y i=ab xi ⇒ y =ab x . A média é muito sensível a valores extremos (outliers) em que c é o número de classes, n i é a frequência absoluta da classe i e x ' i é o ponto médio da…

REGRESSÃO 9.1 Regressão Linear Simples Uma vez que sabemos como se relacionam duas variáveis pela análise de correlação, o seguinte passo será estabelecer uma relação, traduzida por uma equação, que permite estimar o valor de uma variável, em função de outra ou outras variáveis. O objetivo da regressão linear é usado para indicar que a função y=a+bx ou y=b0 + b1x+ε desta reta, que de um modo muito aproximado permite estimar o valor de y para dado valor de x. O caso mais simples é…

DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS CURSO DE ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS PROFESSOR: CLEIDE PERÔNIO DE ALMEIDA DISCIPLINA: ESTATÍSTICA COVARIÂNCIA Covariância é uma medida de associação (relação) linear entre duas variáveis aleatórias. Se X e Y são duas v.a., a covariância entre elas é definida por: Cov(X,Y) = E[(X-E(X))(Y-E(Y))] Desta forma a covariância entre duas variáveis X e Y é igual a média de uma variável aleatória Z que por sua vez é o produto dos desvios de…

Para as tabelas a seguir, calcule o coeficiente de correlação, dizendo se o mesmo é positivo, negativo ou inexistente. r= 7* 4303-(414)*(58)_______ √[7*27346-(414)²]*[7*770-(58)²] r= 30121-24012____________ √[191422-171396]*[5390-3364] r= 6109________ √ 20026*2026 r= 6109______ √40572676 r= 6109 r= 0,959 Correlação positiva e forte 6369,66 r= 5*3141-(310)*(50)______

Programação Linear e Regressão Linear simples 1 Professor Vanderlei Aparecido Prince Universidade São Francisco Sumário 1 2 3 5 6 A construção de modelos A Ciência da Gerência A abordagem dos problemas 3.1 Definição do problema 3.2 Desenvolvimento do modelo 3.3 Preparação dos dados 3.4 Solução do modelo 3.5 Relatório dos resultados. 4 Modelos matemáticos mais comuns 4.1 Probabilidade e distribuição de probabilidade (análise estatística). 4.2 Programação…

A presente pesquisa caracteriza-se como descritiva e exploratória, utilizando-se ainda de pesquisa documental em bases secundárias. A realização de uma análise quantitativa permitirá a verificação das hipóteses, através do estudo da correlação entre as variáveis. Para atingir os objetivos traçados no estudo, utilizou-se como variável explicativa, a receita líquida sobre o ativo total, representando o desempenho financeiro. Como variável dependente, utilizou-se os indicadores sociais…