Estatistica

Constata-se, frequentemente, a existência de uma relação entre duas (ou mais) variáveis. Se tal relação é de natureza quantitativa, a correlação é o instrumento adequado para descobrir e medir essa relação. Dizemos que duas variáveis, X e Y, estão positivamente correlacionadas quando elas caminham num mesmo sentido, ou seja, elementos com valores pequenos de X tendem a ter pequenos valores de Y e elementos com valores grandes de X tendem a ter valores grandes de Y. Estão negativamente correlacionados quando elas caminham em sentidos opostos, ou seja, elementos com valores pequenos de X tendem a ter valores grandes de Y e elementos com valores grandes de X tendem a ter valores pequenos de Y.
As variáveis peso e altura, por exemplo, apresentam-se, em geral, correlacionadas positivamente, pois a maioria dos indivíduos altos também são pesados, enquanto que a maioria dos indivíduos baixos são leves. Por outro lado, no Brasil, as variáveis renda familiar e número de elementos da família costumam se apresentar correlacionados negativamente, pois, as famílias de baixa renda, em geral, tendem a ter mais filhos do que as de alta renda. Quando estão em jogo somente duas variáveis, fala-se em correlação e regressão simples. Quando se trata de mais de duas variáveis, fala-se de correlação e regressão múltipla. Uma correlação linear simples é uma relação entre duas variáveis quantitativas. Os dados podem ser representados por pares ordenados (X, Y), onde X é a variável independente (explicativa) e Y é a variável dependente (resposta). Coletam-se dados exibindo os valores correspondentes das variáveis. Faz-se o gráfico dos pontos em sistema de coordenadas retangulares. O conjunto resultante é chamado Diagrama de Dispersão.
CORRELAÇÃO
É o estudo da existência e do grau de relacionamento entre variáveis.
CORRELAÇÃO LINEAR SIMPLES
Mede a relação entre as variáveis X e Y através da disposição dos pontos em torno de uma reta.
a) Coeficiente de Correlação Linear de Pearson