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Universidade São Francisco

Planejamento e Controle de Produção II

A construção de modelos, A Programação Linear e Regressão
Linear simples

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Professor Vanderlei Aparecido Prince

Universidade São Francisco

Sumário
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A construção de modelos
A Ciência da Gerência
A abordagem dos problemas
3.1 Definição do problema
3.2 Desenvolvimento do modelo
3.3 Preparação dos dados
3.4 Solução do modelo
3.5 Relatório dos resultados.
4 Modelos matemáticos mais comuns
4.1 Probabilidade e distribuição de probabilidade (análise estatística).
4.2 Programação linear simples.
4.3 PERT ( Program Evaluation and Review Technique) e CPM ( Critical Path Method.
4.4 Previsão ( forescast).
4.5 Teoria da decisão.
4.6 Modelos de rede.
4.7 Modelos de linhas de espera (filas).
4.8 Simulação.
4.9 Teoria dos jogos.
4.10 Análise de regressão.
Exercício.
5.1 Solução do exercício 5
Exercício.
6.1 Solução do exercício 6

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Questões para discussão e estudo.
Programação Linear
Exercício de maximização em programação linear:
9.1 Solução do Problema 9.
10 Exercício de Minimização em programação linear:
10.1 Solução do Problema 10
11 Correlação e regressão linear simples
11.1 Coeficiente de correlação linear
11.2 Ajustamento da reta de regressão
11.3 Exemplo.
11.4 Continuando a explicação referente a técnica de regressão:
11.5 Conclusões do exemplo 11.3.
12 Bibliografia

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Professor Vanderlei Aparecido Prince

Universidade São Francisco
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A construção de modelos

Pela sua própria natureza, o campo da Administração da Produção e Operações tem se revelado muito fértil muito fértil e propício para a aplicação de procedimentos formais de análise e problemas de decisão. Como se sabe, a tomada de decisão é a principal característica que distingue os Gerentes dos outros funcionários da empresa: Tomar decisões é provavelmente a maior e mais importante tarefa de qualquer gerente.
A tomada de decisão envolve uma situação