TRATAMENTO DE IMAGENS

Metodologia Primeiramente, adquirimos as imagens de ETM/LANDSAT 7 no site do
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. No site há uma opção de buscas para possamos identificar a região desejada para a coleta dos dados.
Escolhemos o estado de Goiás, por ser uma região extremamente rica em áreas agrícolas. Escolhemos uma das imagens de 2003, por ser uma imagem bem limpa, livre de interferência por nuvens. As imagens LANDSAT-ETM cobrem (cada uma) uma área de 185 x 185 km. O sensor ETM do satélite LANDSAT possui sete bandas, com numeração de
1 a 7, sendo que cada banda representa uma faixa do espectro eletromagnético captada pelo satélite. Cada banda representa a resposta do solo em certa faixa espectral. Cada pixel da imagem tem uma resolução espacial de 30 metros, isto é cada 30m² do solo é representado por um pixel. Para este trabalho foram utilizadas as bandas 1, 2, 3, 4 e 5, para se efetuar diferentes combinações para a composição RGB. As imagens foram processadas no IDRISI Selva, onde inicialmente foram feitos realces nas imagens de cada banda, redefinindo as variações dos níveis de cinza. Esse realce é feito pela análise do histograma da imagem onde aparece o número de pixels atribuídos a cada intensidade de cinza. Podendo assim redefinir a variação de cinza da imagem de cada banda (através da ferramenta “stretch”) para que as informações contidas pudessem aparecer com maior contrate, possibilitando a diferenciação entre as áreas mostradas na imagem. Fizemos três composições pré-definidas pela professora da matéria no tutorial para este trabalho, que foram as seguintes: 1-2-3, 2-3-4 e 3-4-5.
Também tivemos que fazer uma composição aleatória a nossa escolha. Neste caso, fizemos a composição 3-2-1. A seguir podemos verificar como ficaram as composições utilizadas no trabalho, numa visualização geral.

Banda 1-2-3

Banda 2-3-4

Banda 3-4-5

Banda 3-2-1

A mesma área pode ser vista no google Earth