Teoria elementar de amostragem

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Inferência Estatística

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O material resumido, com tópicos destacados, aqui publicado foi retirado de três livros que facilitam muito o entendimento da matéria que é fundamental para a metodologia científica. Sugerimos o estudo profundo desses livros aqui citados, pela boa qualidade do trabalho técnico realizado, tantopara aqueles que não tem conhecimentos anteriores do assunto como para aqueles mais experientes na área de estatística.





Glossário Técnico


Dados e Variáveis

Estatística

Medidas de Tendência Central


Medidas de Dispersão


Medidas da Relação entre Duas Variáveis

Interpolação e Extrapolação

Razões, Taxas e Proporções




Glossário TécnicoDados contínuos: São obtidos por medição.



Dados discretos: Surgem de processos de contagem.



Dados qualitativos ou dados categorizados: São aqueles distribuídos em categorias mutuamente exclusivas.



Dados quantitativos ou numéricos: Expressos por números.



Variável: Condição ou característica observada em cada unidade e que pode assumir valores diferentes, nasdiferentes unidades.



Amostra: Qualquer conjunto cujas características ou propriedades são estudadas com o objetivo de estendê-las a outro conjunto, do qual o primeiro conjunto é considerado parte.



Amostra casual simples: Constituída por elementos da população que tem, todos, a mesma probabilidade de serem selecionados para a amostra.



Amostra estratificada: Conjunto deamostras (ao acaso ou sistemáticas) obtidas, cada uma, de um estrato, quando a população apresenta-se subdividida em estratos.



Amostra sistemática: Constituída por elementos da população selecionados por um sistema preestabelecido.



Erro de amostragem: Diferença entre o que acontece na população e o que acontece na amostra.



Estatística: Característica numérica da amostra,que estima a população.



Parâmetro: Constante que caracteriza uma população ou um processo; seu valor é, em geral, desconhecido, mas pode ser estimado.



População: Conjunto de elementos, geralmente determinado através de cálculo, que constituem a amostra.



Tamanho da amostra: Número de elementos, geralmente determinado através de cálculo, que constituem a amostra.Tendência: Diferença consistente, persistente, da estatística em relação ao parâmetro que se quer estimar.



Amplitude: Diferença entre o maior e o menor dado, observados em um conjunto.



Apuração de dados: Processo de tomar os dados brutos, registrados em fichas ou cadernos, e organiza-los de forma satisfatória para posterior tabulação e análise.



Dados brutos: Medidas eobservações registradas em fichas ou cadernos, que ainda não organizadas para interpretação.



Freqüência acumulada de uma categoria, valor ou classe: Soma da freqüência dessa categoria, valor ou classe com todas as freqüências de categorias, valores ou classes anteriores.



Freqüência de uma categoria, valor ou classe: Numero de vezes que as observações caem nessa categoria, valor ouclasse.



Freqüência relativa de uma categoria, valor ou classe: Numero de vezes que as observações caem nessa categoria, valor ou classe, dividido pelo total das observações. Geralmente expressa em percentagem.



Tabela de distribuição de freqüências: Tabela feita para apresentar cada categoria, valor ou classe de valores que a variável pode ter e o número de vezes em que cada umdeles ocorre.



Cabeçalho: Especifica a informação apresentada em cada coluna.



Chamadas: Informações de natureza específica que servem para explicar ou conceituar determinados dados.



Coluna indicadora: Identifica o tipo de informação que cada linha contém.



Corpo da tabela: Formado por dados, distribuídos em linhas e colunas.



Fonte: Entidade responsável pelo...
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