Slt 5

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a) “Data Warehouse”
O que é uma data warehouse? Em que aspectos uma datawarehouse difere das bases de dados tradicionais? Quais são os seus benefícios? Data Warehouse – é um conjunto de dados produzidos para apoiar a tomada de decisão. É também um arquivo de dados actuais e históricos potencialmente interessantes para os gestores de toda a organização. Normalmente, os dados são estruturados numa certa forma para estarem prontos para actividades de processos de análise. Uma Data Warehouse é orientada para assuntos (áreas), é integrada, varia no tempo e os dados utilizados no apoio ao processo de tomada de decisão são não voláteis.
Bases de dados Tradicionais VS Data Warehouses: Bases de dados Tradicionais | Data Warehouses | Mantêm dados actuais | Mantêm dados históricos | Guardam dados detalhados | Guardam dados detalhados e grandemente resumidos | Os dados são dinâmicos | Os dados são maioritariamente estáticos | Processamentos repetitivos | Processamentos Ad hoc, não estruturados e heurísticos | Grande número de transacções | Médio a baixo nível de transacções | Padrão de utilizações previsível | Padrão de utilizações não previsível | Orientadas para transacções | Orientadas para análise | Orientadas para aplicações | Orientadas para determinados assuntos | Suportam decisões do dia-a-dia | Suportam decisões estratégicas | Servem um grande número de utilizadores de nível operacional | Servem um número relativamente baixo de utilizadores de nível administrativo |

Benefícios DW’s * Mantém o histórico de dados; * Integra os dados de vários sistemas, permitindo uma visão consolidada de toda a operação; * Melhora a qualidade dos dados, criando uma padronização de códigos e descrições e identificando e corrigindo dados errados; * Apresenta as informações da organização de forma consistente; * Fornece um único modelo de dados para toda a organização, independente da fonte; * Reestrutura os dados de modo a

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