Segmentação de imagens

Segmentação de imagens e de grande valia para varias áreas. A segmentação de imagens é uma forma de obter informações de imagens desta forma sendo uma forma de analisar imagens, está analise está ligada com varias áreas e em diferentes aplicações por exemplo na área de saúde com a analise de imagens de exames. Na geografia tem vários intuitos, uma seria a analise de mapas como forma de separar diferentes tipos de áreas, ecossistemas através de imagens de satélite, na climatologia mapeamento e demarcação de diferentes climas e também na analise de imagens de obras, auxiliando na localização de fissuras ou má formação nas estruturas.
Desta forma podemos afirmar que a segmentação, de imagens é uma técnica de grande relevância em reconhecimento óptico computacional .Apesar de segmentação ter varias aplicações além das digitais e se encaixando em diferentes contextos de acordo com a área em que é aplicada, também temos a seguinte definição de que segundo Neves(2001)Segmentar, em processamento digital de imagem, significa subdividir uma imagem em suas partes ou objetos constituintes. Em geral a segmentação é uma das mais difíceis tarefas em processamento de imagem. O resultado final esperado de um processo de segmentação é um número finito de regiões homogêneas, que individualizam as diferentes regiões contidas numa imagem(Saldanha).Esse passo no processamento determina o eventual sucesso ou falha de toda análise.
A segmentação como dito é uma forma de solucionar ou facilitar a solução de problemas de analise de imagens. Entretanto, cabe lembrar que é uma invenção da mente humana e que embora seja uma boa abordagem para materializar soluções para trabalhos de análise de imagens, pode em algumas situações levar a resultados insatisfatórios (Davis, 2004).

O artigo escrito por Neves(2001) desenvolve um estudo de comparação e implementação de algumas técnicas de segmentação, o artigo inicia explicando o que é segmentação, descreve a linguagem utilizada e os