Segmentação - PDI

Fundamentos
Segmentação de Imagens

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Disciplina: Tópicos em Computação
(Processamento Digital de Imagens)

I

Bacharelado em Ciência da Computação
DIE - CCN - UFPI

Tóp. em Comput. - Segmentação

nível de detalhe depende do problema segmentação para quando objetos de interesse ao problema são detectados A separação dos pixeis relativos a cada objeto, ou região, é uma etapa fundamental para o sucesso do processo de análise da imagem; Fundamentos

A segmentação subdivide uma imagem em regiões ou objetos que a compõem;

Embora o ser humano possa facilmente identificar regiões com as mesmas características ou objetos presentes em uma imagem, para se realizar a mesma tarefa com um computador deve-se implementar algoritmos que analisem as características de cada pixel ou da distribuição da população de pixels.
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Segmentação: exemplo

Tóp. em Comput. - Segmentação

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Conceito

A segmentação é um processo que particiona uma região espacial
(imagem) R em n subregiões, R1 , R2 , · · · , Rn , de tal forma que: tn i=1 Ri = R
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detecção descontinuidades

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técnicas de limiar

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métodos baseados em região

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métodos híbridos

propriedades que os pixels de uma região devem cumprir (ex.: intensidade) Q(Ri fi Rj ) = FALSA para quaisquer regiões adjacentes Ri e Rj
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regiões adjacentes devem ser diferentes na propriedade Q

Tóp. em Comput. - Segmentação

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Procura-se identificar descontinuidades significativas na imagem que possam representar as bordas da região;
A operação clássica: gradiente
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intensifica variações de tonalidade presentes resultando em uma imagem com pixels mais intensos permitindo a binarização da imagem e a identificação dos contornos Problema na aplicação do gradiente:
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regiões devem estar separadas

Q(Ri ) = VERDADEIRA para i = 1, 2, · · · , n

Métodos baseados em detecção de descontinuidades levam em