Métodos e análise para segmentação de imagens ultrassonográficas da mama

Universidade de São Paulo
Escola de Engenharia de São Carlos
Departamento de Engenharia Elétrica

MÉTODOS E ANÁLISE PARA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS ULTRASSONOGRÁFICAS DA MAMA
MARIA LUIZA MONTEIRO DELA VEGA

ORIENTADOR: Professor Dr. Homero Schiabel

São Carlos
2011

MARIA LUIZA MONTEIRO DELA VEGA

MÉTODOS E ANÁLISE PARA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS ULTRASSONOGRÁFICAS DA MAMA

Trabalho de Conclusão de Curso apresentado à
Escola de Engenharia de São Carlos, da Universidade de São Paulo
Curso de Engenharia Elétrica com ênfase em eletrônica
ORIENTADOR: Professor Dr. Homero Schiabel

São Carlos
2011

Agradecimentos
Ao professor Dr. Homero Schiabel, pela oportunidade, confiança, paciência, inspiração e apoio.
Aos professores Evandro L. L. Rodrigues, Edson Gesualdo, Adilson Gonzaga, Diógenes P. Gonzaga e Alberto Cliquet Junior pelos conselhos e por provarem que a formação Universitária não inclui apenas os ensinamentos passados em uma sala de aula.
Aos meus pais e irmãos, pela motivação constante.
À Karem Marcomini e demais colegas do LAPIMO (Laboratório de Processamento de Imagens Médicas e Odontológicas) pelo auxílio.
Aos amigos, sempre presentes.

Resumo
O uso do ultra-som como método de diagnóstico por imagem se transformou em um grande aliado da medicina para detecção de nódulos mamários. Além de não invasivo e não utilizar radiação ionizante, é o método mais indicado para investigação de mamas densas (jovens). Este projeto faz uma análise de segmentação para imagens ultrassonográficas de mama, utilizando métodos variados de segmentação visando a um estudo de métricas para avaliação de desempenho e de contorno do nódulo para auxílio na padronização do diagnóstico do carcinoma mamário. As primeiras etapas tratam de melhorias de contraste e nitidez da imagem para aumentar a confiabilidade do sistema de segmentação. O processamento de cada imagem é realizado por etapas divididas em: aquisição, pré-processamento e segmentação. Para o