Regress o 9
y b x
a
Y
n
Y = a + b.X
X
b
xy x y n x x
n
2
2
É preciso obter os somatórios! Análise
e separação de gastos
…
Fixos: não oscilam conforme produção e vendas
Variáveis: oscilam conforme produção e vendas
Mês
Vendas
Gastos
jan
3
18
fev
9
39
mar
6
30
abr
3
15
mai
2
12
jun
9
45
Vendas
Gastos
3
18
9
39
6
30
3
15
2
12
9
45
X Y
Vendas
X
Gastos
Y
X2
Y2
XY
3
18
9
324
54
9
39
81
1.521
351
6
30
36
900
180
3
15
9
225
45
2
12
4
144
24
9
45
81
2.025
405
220
5139
1059
32
159
n
X
Y
X2
Y2
XY
6
32
159
220
5.139
1.059
32x 159y x
6n
220
32x
xy
6n
1059
b
2
2
b = 4,27703
n
X
Y
X2
Y2
XY
6
32
159
220
5.139
1.059
x
159y b4,2770
a 32
n6
a = 3,6892
Equação obtida …
y = 3,6892 + 4,277x
Para vendas previstas iguais a 10 unidades …
y = 3,6892 + 4,277(10) y = 46,4592
Analise a associação entre as notas no teste e na prova.
Aluno
Teste
Prova
Marco
9
6
Cida
8
5
Brenda
10
7
José
4
2
Augusta
2
1
Mariane
6
4
Isabela
8
5
8 y = 0,7399x - 0,6821
7
R2 = 0,9865
6
5
4
3
2
1
0
0
5
10
15
Um importante município do sudeste do país investiu em campanhas de acidentes de trânsito por meio de palestras.
Analise a associação entre os dados.
Mês
Palestras
Acidentes
jan
1
35
fev
2
39
mar
0
42
abr
5
28
mai
12
18
jun
4
35
jul
3
30
ago
11
15
set
14
10
out
6
25
nov
4
30
Acidentes
Palestras
Previsão de receitas
Um armazem gostaria de projetar suas receitas futuras com base em um modelo de regressão.
Quais as receitas previstas para os dois próximos semestres? Semestre
Receitas
1
70
2
95
3
85
4
115
5
130
6
145
7
150
Sugestão: use a função
=PREVISÃO()
Valores previstos iguais a 168 e 182
Loja
Tamanho em m2
Vendas (R$)
1
1200
85.000,00
2
800
71.000,00
3
600
71.000,00
4