Recursos hídricos

CALIBRAÇÃO AUTOMÁTICA DO MODELO SMAP UTILIZANDO
ALGORITMO GENÉTICO
Alcidney Batista Celeste1, Elton Silva Cruz2& Márcia Araujo de Almeida3
RESUMO --- A busca constante de aperfeiçoar os métodos para calibração de parâmetros de modelos, em especial de modelos hidrológicos, tem levado os pesquisadores a buscarem metodologias alternativas frente aos métodos tradicionais, como a calibração manual. Ultimamente os algoritmos genéticos têm sido constantemente aplicados na calibração automática de parâmetros de modelos hidrológicos, obtendo resultados satisfatórios na validação de tais modelos. Este trabalho trata exatamente da aplicação desta metodologia para encontrar os parâmetros ótimos do modelo chuva-vazão SMAP na sua escala diária. O modelo foi aplicado a uma bacia do semi-árido paraibano. A análise de dispersão entre os valores calculados e observados do escoamento superficial demonstrou a eficiência do algoritmo genético como um método robusto para a calibração dos parâmetros do modelo, quando comparados com os resultados obtidos por calibração manual. ABSTRACT --- The constant search of improve methods to Calibration of models parameters, in special hidrologycs models, has gone researchers to look for alternative methods instead of
Traditional methods as manual calibration. Nowadays genetics algorithms has been constantly applied in automatic calibration of hidrologycs models parameters, obtained satisfying results in validation that models. This work deals with application of that methodology to find the SMAP model optimal parameters in daily scale. The models was applied to a watershed in parahiban semiarid The dispersion analysis among rainfall in calculed and observed values showed the genetic algorithm efficience as hard method to calibration of model parameters when compared with obtained results by manual calibration.
Palavras-chave: Modelos hidrológicos, Calibração, Algoritmos genéticos.

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M.Sc. Engenheiro Civil - FUNASA e-mail: [e-mail]

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