Qualidade de dados

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ESTUDO DE CASO: QUALIDADE DOS DADOS NO SISTEMA INTEGRADO DE GESTÃO SIG - PROPOSTA DE UMA ARQUITETURA PARA O PROCESSO DE MELHORIA DA QUALIDADE

2º Ten Marcello Sandi Pinheiro – Analista de BI e Qualidade de Dados
Cap Marçal de Lima Hokama – Administrador de Banco de Dados
INTRODUÇÃO

Durante os últimos anos ocorreu um crescimento significativo dos Sistemas de Informações nasorganizações, fruto de um processo natural de implantação de tecnologias visando a automatização das áreas e atividades dentro da organização e, com isso, a dinamização dos serviços dentro da organização como um todo. Tecnicamente, tais Sistemas de Informações (SI) mantém repositórios com os dados que, na verdade, representam o negócio da organização, e são, na realidade, o que há de mais preciosodepois dos recursos humano da organização.
Além disso, sabendo que os repositórios podem ser acessados por diversos sistemas e considerando a suas características evolutivas, o problema principal está em garantir que a informação esteja íntegra e “saudável”, quer dizer, livre de inconsistências e redundâncias, tanto as relacionadas à padronização e completude quanto as relacionadas às regras denegócio.
Nesse sentido, ao se levar em consideração que os dados são usados para diversas finalidades, inclusive para a tomada de decisão, há uma necessidade intrínseca de qualidade dos dados, pois há uma razão bem simples para que isso aconteça: garantir a confiabilidade da informação (HUANG et al, 2001).
Em (BATINI, 2003) afirma-se que a importância da qualidade dos dados nos processosdecisórios e operacionais é reconhecido por várias instituições e organizações internacionais. O Data Warehousing Educational & Solution (TDWI, 2010) afirma que a há uma diferença significativa entre a qualidade dos dados percebida e a real em muitas organizações. Tais problemas com qualidade dos dados geram um prejuízo de mais de 600 bilhões de dólares por ano nas empresas Norte-Americanas.Tamanho é o problema que a má qualidade dos dados pode ocasionar, que algumas organizações criaram departamentos específicos para a Gestão da Qualidade dos Dados e da Informação. Apenas para citar alguns exemplos, no nosso país a Brasil Telecom (atual Oi Telecom), a Submarino e o Serasa. No exterior a Fedex, a Cedars-Sinai Medical Center e o Exército Norte-Americano (MIT, 2010; OLSEN,2003; HUANG et al, 2001).
A qualidade da informação numa organização propicia a entrega da informação correta, no tempo adequado, no local indicado e às pessoas certas. Não há como o decisor fazer algum juízo efetivo a partir de dados falhos, incompletos e/ou imprecisos (BATINI, 2003; McGILVRAY, 2008).
Considerando tais aspectos, nesse artigo serão abordados assuntos sobre metodologia dequalidade de dados, propondo-se uma arquitetura para melhoria da qualidade de dados nos repositórios utilizados no Data Warehouse (DW) do Sistema Integrado de Gestão (SIG) e o resultado de uma prova de conceito em uma ferramenta de qualidade de dados.

1. PROPOSTA METODOLÓGICA EM QUALIDADE DE DADOS

A garantia de qualidade dos dados e da informação exige uma infraestrutura metodológicavalidada e que propicie, dessa forma, garantias de que a implantação desse processo na organização tenha êxito. A metodologia Total Data Quality Managment (TDQM) (MIT, 2010) foi desenvolvida pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT) e adota a perspectiva da informação como um produto. A TDQM prevê métricas de qualidade da informação, mede a qualidade ao longo do ciclo de vida da informação,analisa e identifica as causas que geram problemas de qualidade e define a implementação do processo de melhoria da qualidade dos dados.
A TDQM é um processo iterativo e incremental, onde são definidas etapas e fases bem específicas. Como resultado da aplicação da TDQM na organização cria-se o Plano de Qualidade de Dados. A figura 1 ilustra as quatro etapas dessa metodologia.
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