Probabilidade e Estatística

O termo PROBABILIDADE é utilizado todos os dias de forma intuitiva, pois nos mais variados aspectos da nossa vida está presente a incerteza incerteza: Introdução à teoria das probabilidades

dizemos que existe uma pequena probabilidade de ganhar a Mega
Sena;

Introdução

dizemos que existe uma grande probabilidade de chover num dia carregado de nuvens;

Conceitos fundamentais

o político quer saber qual a probabilidade de ganhar as próximas eleições; Conceitos de probabilidade

o aluno interroga-se sobre qual a probabilidade de obter resultado positivo num teste múltipla escolha, para o qual não estudou e responde aleatoriamente.

Teoremas para o cálculo de probabilidades
Probabilidade condicional e independência

Todos estes exemplos têm uma característica comum, que é o fato de não conseguirmos prever com exatidão e de antemão qual o resultado No entanto os métodos probabilísticos vão nos resultado. permitir quantificar essa incerteza.

Teorema de Bayes

1

2

Matemática

Divisão da Estatística
Descritiva

Criação de modelos

Estudo dos fenômenos da natureza

Inferência

3

Modelos
Probabilísticos

Modelos
Determinísticos

Experimentos
Probabilísticos

Probabilidade

Experimentos
Determinísticos
4

1

Modelo determinístico: é aquele em que ao conhecermos as variáveis de entrada é possível determinar as variáveis de saída
(os seus resultados).
Em experimentos determinísticos existe a certeza do resultado que ocorrerá
Física clássica → fenômenos determinísticos
Exemplo: Distância percorrida no tempo em função da velocidade

A modelagem de um experimento aleatório implica em responder três questões fundamentais:
Quais as suas possíveis formas de ocorrência?
Quais são as chances de cada ocorrência?

Modelo aleatório, probabilístico ou estocástico: é aquele em que, mesmo conhecendo as condições do experimento, não é possível determinar o seu resultado final.

De que forma se