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Média móvel média dos X valores (ex: média móvel 2: =média(A1;A2) começar na 3ª célula)
Média móvel ponderada fazer a média ponderada usando os pesos. Usar solver para pesos ótimos. Minimizar célula do DAM.
Suavização exponencial 2ª célula da previsão igual a 1ª da demanda. 3ª célula: B16=PESO*B17+(1-PESO)*2ªcélulaPrevisão
Holt (exponencial dupla) L1 = intercepção(colunaDemanda;colunaPeríodos); T1=inclinação(colunaDemanda; colunaPeríodos); Apresenta tendência mas não sazonalidade L2 =α*DEMANDA+(1-α)*(L1+T1); T2 =β*(L2-L1)+(1-β)*F22 ;
Previsão2 = L1+T1 ao término de L e T últimoL+(PeríodoAtual-PeríodoL)*últimoT
Método estático – Período t = Trimestre
14 | Período t | Demanda Dt | Demanda dessazonalizada | Regressão da demanda dessazonalizada | Fator de sazonalidade | Fatormédio de sazonalidade | Previsão |
15 | 1 | 8.000 | | 18963 | 0,42 | 0,47 | 8944 |
16 | 2 | 13.000 | | 19487 | 0,67 | 0,68 | 13317 |
17 | 3 | 23.000 | 19.750 | 20010 | 1,15 | 1,17 | 23426 |
18 | 4 | 34.000 | 20.625 | 20534 | 1,66 | 1,66 | 34178 |
19 | 5 | 10.000 | 21.250 | 21058 | 0,47 | 0,47 | 9933 |
20 | 6 | 18.000 |21.750 | 21582 | 0,83 | 0,68 | 14749 |
21 | 7 | 23.000 | 22.500 | 22106 | 1,04 | 1,17 | 25879 |
22 | 8 | 38.000 | 22.125 | 22629 | 1,68 | 1,66 | 37665 |
23 | 9 | 12.000 | 22.625 | 23153 | 0,52 | 0,47 | 10921 |
24 | 10 | 13.000 | 24.125 | 23677 | 0,55 | 0,68 | 16181 |
25 | 11 | 32.000 | | 24201 | 1,32 | 1,17 | 28332 |26 | 12 | 41.000 | | 24725 | 1,66 | 1,66 | 41152 |
27 | 13 | | | 25249 | | 0,47 | 11909 |
28 | 14 | | | 25772 | | 0,68 | 17613 |
29 | 15 | | | 26296 | | 1,17 | 30785 |
30 | 16 | | | 26820 | | 1,66 | 44640 |
Dem Dessaz=(SOMA(B16:B18)+0,5*B15+0,5*B19)/4; Regressão da dem = INCLINAÇÃO*A15+INTERCEPÇÃO
Fator sazonalidade= regressão/demandaDt; Previsão =Regressão*SazonalidadeMédia
Modelo de Winter 2 condições: (1) picos e vales periódicos no padrão da demanda e ocorrem sempre na mesma época do ano;
L | T | S | Previsão P |
18.439 | 524 | | |
18.863 | 514 | 0,47 | 8944 |
19.359 | 512 | 0,68 | 13242 |
19.860 | 511 | 1,17 | 23263 |
20.373 | 511 | 1,66 | 33905 |
20.911 | 514 | 0,47 | 9751 |
21.673 | 539 | 0,70 | 14616 |
22.084 | 526 | 1,16 | 25975|
22.621 | 527 | 1,67 | 37643 |
23.273 | 539 | 0,47 | 10835 |
23.554 | 514 | 0,68 | 16598 |
24.247 | 532 | 1,17 | 27838 |
24.770 | 531 | 1,67 | 41291 |
24.770 | 1.062 | 0,47 | 11963 |
24.770 | 1.592 | 0,68 | 17631 |
| | | |
| | | |
(2) Variação sazonal > variações aleatórias

Seguir mesmos passos do Método Estático.

L1 = intercepção Regressão; T1 = inclinaçãoRegressão
L2= α * (DemDt/SazonalidadeMédia) + (1-α) * (L1+T1)
T2= β * (L2 - L1) + (1-β) * T1; T27 = T26 + $T$26; T28 = T27 + $T$26
S = γ * (DemDt/L) + (1-γ) * SazonalidadeMédia
P = (L0 + T0)*SazonalidadeMédia1 isso ate voltar a repetir a SazMédia1.
Após: P5 = (L4 + T4)* S1
Regressão Múltipla Ver a correlação entre as variáveis. Eliminar a que tiver o maior valor-p.
Previsão: usar aequação P = interseção + coef1*X1 + coef2*X2 + ...

RESTRIÇÕES
1. Funcionários:
F1t+Ct-Dt-Ft=0
2. Estoque:
E1t+Pt+St-Demanda+Bt-B1t-Et=0
3. Produção:
(Ft*HT*DT+Ht)*NHF-Pt>=0
4. Horas extras:
Dt*Ft*MHE-Ht>=0
5.Todos:
Todas as alternativas maiores ou iguais a zero.
6.Sem número quebrados:
Todos inteiros

CUSTOS
1. Funcionários contratados:
Cfc = Ct*CustoContratação
2.Funcionários demitidos:
Cfd = Dt*CustoDemissão
3. Funcionários atuais:
Cfa = Ft*SalarioHora*dias*HorasTrabalhadasDia
4. Horas extras:
Che = Ht*CustoHoraExtra
5. Estoque:
Ce = Et*CustoManutençaoEstoque
6. Backlog:
Cb = Bt*CustoAtrasoPedido(Backlog)
7. Subcontratação:
Cs = St*CustoSubcontratação
8. Produção:
Cp = Pt*CustoMaterial

VARIÁVEIS DEFINIDAS
Ct: Funcionários contratados no mês t...
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