Multimidia e processamento de dados

Disponível somente no TrabalhosFeitos
  • Páginas : 9 (2009 palavras )
  • Download(s) : 0
  • Publicado : 10 de outubro de 2011
Ler documento completo
Amostra do texto
Nome: ___________________________________ Assinatura: _____________________

Questão 1: Considere um sinal de áudio digital estéreo, amostrado com frequência de 20 KHz e com 256 níveis de quantização.

a) Descreva o que é o Teorema de Nyquist.
De acordo com o Teorema de Nyquist, a quantidade de amostras por unidade de tempo de um sinal, chamada taxa ou freqüência de amostragem, deveser maior ou igual que o dobro da maior freqüência contida no sinal a ser amostrado, para que possa ser reproduzido integralmente sem erro de aliasing.

b) Devido ao Teorema de Nyquist, qual a maior frequência do sinal de áudio de entrada é possível ser representada ?
A metade da freqüência de amostragem é chamada freqüência de Nyquist e corresponde ao limite máximo de freqüência dosinal que pode ser reproduzido
Se a taxa de amostragem é de 20KHz, a maior frequencia de Nyquist seria de 10KHz

c) Qual o throughput do sinal, ou seja, qual a taxa de digitalização em bps (bits por segundo)?
256 niveis = 8 bits
Estéreo = 2 canais
20K * 8 * 2 = 320000 bps

d) Se o sinal de áudio digital durar 2 minutos, qual o tamanho total em bits ?2 minutos = 120 segundos
320000 * 120 = 38400000 bits

e) Caso seja necessária a transmissão deste sinal digital em uma conexão "dial up" de 19,2 kbps (kilobits por segundo), qual o tempo total de transmissão em segundos ? (desconsidere fatores de compressão e inclusão de bits de controle).
38400Kb / 19,2 Kb = 2000 segundos

f) Caso o arquivo original sejatransformado para o formato MP3 com fator de compressão de 16 vezes, qual o novo tempo de transmissão em segundos ?
38400Kb / 16 = 2400000 bits = 2400 Kb
2400 Kb / 19,2 Kbps = 125 segundos

Questão 2: Descreva como o modelo psico-acústico do ouvido humano é utilizado pelo algoritmo MP3 para a compressão de arquivos de áudio.

O ouvido humano possui a propriedade de mascarar sinaisde maneira a reduzir a quantidade de dados. Este processo de quantização do ruído é distribuído em bandas de freqüências de maneira que o ruído fica encoberto pelo sinal total, permanecendo inaudível.
Limiar de Percepção do Som - O limiar de percepção (threshold) do nosso ouvido não é linear. Ele é representado, segundo a lei de Fletcher e Munsen, por uma curva côncava entre 2 KHz e 5 KHzonde temos maior sensibilidade. Portanto, a codificação dos sons situados abaixo ou acima deste limiar de percepção pode ser feita com menor resolução ou mesmo ser desprezada , pois estes sons não serão percebidos.
Mascaramento de Sons - Quando se olha para o sol e um pássaro passa defronte, não o vemos por causa da luz forte do sol. De maneira similar, o mesmo fenômeno ocorre também noáudio. Quando se escuta sons muito fortes, não se escuta os sons fracos. Eles estão mascarados.
Assim, além dos sons situados abaixo do limiar de percepção, também não será necessária a codificação de todos os sons. Estas propriedades, serão usadas pelo formato MP3 para economizar espaço, e compõe o modelo psíquico-acústico do comportamento do ouvido humano. Um formato MP3 é um sistema decompressão para música. Este formato ajuda a reduzir o número de bytes em uma música sem prejudicar a qualidade de som.
O objetivo do formato MP3 é comprimir uma música com qualidade de CD a um fator entre 10 e 14, sem afetar a sua qualidade original de forma perceptível

Questão 3: Considera-se que uma impressão de ótima qualidade em papel fotográfico necessita de uma resolução espacial mínimade 10 pixels/mm. Qual deve ser a resolução mínima de uma imagem digital para impressão em 7cm x 5cm (passaporte), dentre as opções disponíveis abaixo?
( A ) 640 x 480 pixels * ( B ) 800 x 600 pixels ( C ) 1024 x 768 pixels
( D ) 1280 x 960 pixels ( E ) 1600 x 1200 pixels

Questão 4: Considere uma imagem RGB True Color (24 bits de profundidade) e com resolução de 320 x 240...
tracking img