Matlab

Disponível somente no TrabalhosFeitos
  • Páginas : 16 (3880 palavras )
  • Download(s) : 0
  • Publicado : 29 de março de 2013
Ler documento completo
Amostra do texto
Métodos Numéricos e Computacionais para a Economia

Trabalho 1

Mestrado em Economia Faculdade de Economia do Porto

Trabalho 1

Trabalho realizado por: Elsa Cristina Gonçalves Fernandes 110411052

Elsa Fernandes

1

Métodos Numéricos e Computacionais para a Economia

Trabalho 1

Índice
1) Perguntas Directas ….………………………………………………………………………..…….…… 3 1. Curvas de nível………………………………………………………………………………………… 3 2. Comandos no MATLAB ……………………………………………………………………………. 3 3. Equação às diferenças …………………………………………………………………………….. 9

2) Séries de Potências ...…………………………………………………………………………………… 11 1. Série de Taylor …………………………………………………………………………………..…… 11 2. Função vpowercos …………………………………………………………………………………. 14

3) Matrizes Estocásticas …………………………………………………………………………………… 15 a. Matriz estocásticas…………………………………………………………………………………. 15 b. Valor próprio dominante ………………………………………………………………………… 15 c. Exemplos de matrizes estocásticas ……………………………………………………….… 15 d. Condição valor próprio dominante ……………………………………………………….… 16 e. Elementos de uma matriz estocástica …………………………………………………….. 17

4) Análise de Mercado Financeiro …………………………………………………………………… 18 a. Gráfico de evolução dos dois índices ………………………………………………………. 18 b. Gráfico de evolução dos retornos…………………………………………………………… 19 c. Gráfico de evolução do quadrado do retorno …………………………………………. 20 d. Função cor ……………………………………………………………………………………………… 21

Elsa Fernandes

2

Métodos Numéricos e Computacionais para a Economia

Trabalho 1

1) Perguntas Directas 1. f(x,y) = x^2 – y^2
>>> x = -10:0.1:10 ; >>> y = -10:0.1:10 ; >>> [x, y] = meshgrid (x, y) ; >>> alpha = 2 ; >>> beta = 2 ; >>> Z =x.^alpha-y.^beta ; >>> meshc (x, y, Z)

Gráfico da função e das curvas de nível da função: f(x,y) = x^2 – y^2.

2. >>> n = 10 n = 10 >>> m= 10 m = 10 >>> A = hilb ( n ) A= Columns 1 through 7: 1.000000 0.500000 0.333333 0.250000 0.200000 0.166667 0.142857 0.500000 0.333333 0.250000 0.200000 0.166667 0.142857 0.125000 0.333333 0.250000 0.200000 0.166667 0.142857 0.125000 0.111111 0.250000 0.2000000.166667 0.142857 0.125000 0.111111 0.100000 0.200000 0.166667 0.142857 0.125000 0.111111 0.100000 0.090909

Elsa Fernandes

3

Métodos Numéricos e Computacionais para a Economia
0.166667 0.142857 0.125000 0.111111 0.100000 0.090909 0.083333 0.142857 0.125000 0.111111 0.100000 0.090909 0.083333 0.076923 0.125000 0.111111 0.100000 0.090909 0.083333 0.076923 0.071429 0.111111 0.1000000.090909 0.083333 0.076923 0.071429 0.066667 0.100000 0.090909 0.083333 0.076923 0.071429 0.066667 0.062500 Columns 8 through 10: 0.125000 0.111111 0.100000 0.111111 0.100000 0.090909 0.100000 0.090909 0.083333 0.090909 0.083333 0.076923 0.083333 0.076923 0.071429 0.076923 0.071429 0.066667 0.071429 0.066667 0.062500 0.066667 0.062500 0.058824 0.062500 0.058824 0.055556 0.058824 0.055556 0.052632 >>> B =randn (m,m) B= Columns 1 through 7: 0.697784 -1.180578 -1.443730 -3.083394 -0.051197 0.655938 -0.150832 -1.397540 -1.019124 1.165683 0.656979 -0.289694 -0.998230 1.431905 0.831672 -1.310959 -1.830224 1.496528 0.589269 0.356371 0.599720 -1.795190 0.123508 -1.504232 -1.622321 0.662044 1.373741 1.492184 -0.595766 1.848859 -0.847423 -0.017515 0.075079 -0.531529 -1.386430 0.038245 1.340245 2.4068551.623390 -0.234795 -0.516881 -1.395383 0.507281 -1.222160 0.022554 0.634826 0.249953 0.741580 2.044956 -0.121502 -0.924370 -1.651128 0.136534 0.441353 0.179433 2.184754 0.052977 0.426300 -0.951800 0.309579 1.707911 0.534914 1.571413 0.153615 1.052773 -0.262962 0.453611 2.453272 0.560071 0.061247 Columns 8 through 10: 1.695071 0.308996 -0.671931 0.542172 0.525155 0.151713 -0.302386 1.689818 2.5252971.788609 -0.653722 -1.174705 1.709558 -0.045757 -0.018667 0.753620 -0.222098 1.298924 0.260836 -0.567058 -1.280925 0.634125 -0.194350 -0.032541 -0.310382 -1.200814 1.579756 -0.386631 -0.977749 0.072969 >>> C = blkdiag (A, B) C= Columns 1 through 8: 1.00000 0.50000 0.33333 0.25000 0.20000 0.16667 0.14286 0.1250 0 0.50000 0.33333...
tracking img