Manual do weka

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M ANUAL DE W EKA
Diego García Morate

diego.garcia.morate(at)gmail.com

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2

ÍNDICE

Índice
1. Introducción

2

2. Instalación y Ejecución

2

3. Ficheros .arff

3

4. Simple CLI

5

5. Explorer
5.1. Preprocesado . . . . . . . .
5.1.1. Aplicación de filtros
5.2. Clasificación . . . . . . . .
5.3. Clustering . . . . . . . . . .
5.4. Búsqueda de Asociaciones .
5.5. Selección de Atributos . . .
5.6. Visualización . . . . . .. .

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6. Experimenter
6.1. Configuración . . . . . .
6.1.1. Weka distribuido6.2. Ejecución . . . . . . . .
6.3. Análisis de resultados . .

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7. Knowledge flow

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8. Modificando Weka
8.1. Creando un nuevo clasificador . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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39

Referencias

42

1

1. Introducción
Weka (Gallirallus australis) es un ave endémica de Nueva Zelanda.Esta Gallinácea en peligro
de extinción es famosa por su curiosidad y agresividad. De aspecto pardo y tamaño similar a una
gallina las wekas se alimentan fundamentalmente de insectos y frutos.

L

A

Figura 1: Imagen de una Weka
Este ave da nombre a una extensa colección de algoritmos de Máquinas de conocimiento desarrollados por la universidad de Waikato (Nueva Zelanda) implementados enJava [1, 2]; útiles para
ser aplicados sobre datos mediante los interfaces que ofrece o para embeberlos dentro de cualquier
aplicación. Además Weka contiene las herramientas necesarias para realizar transformaciones sobre
los datos, tareas de clasificación, regresión, clustering, asociación y visualización. Weka está diseñado
como una herramienta orientada a la extensibilidad por lo que añadirnuevas funcionalidades es una
tarea sencilla.
Sin embargo, y pese a todas las cualidades que Weka posee, tiene un gran defecto y éste es la
escasa documentación orientada al usuario que tiene junto a una usabilidad bastante pobre, lo que la
hace una herramienta díficil de comprender y manejar sin información adicional. Este manual tiene
por objetivo explicar el funcionamiento básico de este...
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