Lógica Fuzzy

Introdução

Lógica Fuzzy ou Lógica Difusa é baseada na teoria dos Conjuntos Fuzzy. Tradicionalmente, uma proposição lógica tem dois extremos: ou é completamente verdadeiro ou é completamente falso.

Contudo, na lógica Fuzzy, uma premissa varia em grau de verdade de 0 a 1, o que leva a ser parcialmente verdadeira ou parcialmente falsa.

A Lógica fuzzy é utilizada porque ela tem uma característica que à destaca, sendo essa a capacidade de gerar conclusões baseadas em informações vagas, ambíguas e até mesmo incompleta, isso faz com que a lógica fuzzy se aproxime mais a logica dos humanos.

Muito usada em sistemas de tomadas de decisão, em virtude de suas características, baixo custo de programação, fácil manutenção, pois é baseada em regras.

O Conhecimento Humano é incerto. Por exemplo:

Você vai ao cinema hoje?
Com certeza.
Talvez.
Se não estiver chovendo.
Se eu tiver carona.
Sim, vou mais tarde.

No exemplo acima percebe-se como à lógica humana é imprecisa, por esse motivo e pela não formalização das estimativas das frases humanas a lógica Fuzzy vem nos auxiliar a tirar conclusões em relação a tais informações.

O que é a Lógica Fuzzy

A Lógica Fuzzy ou Lógica Difusa é uma extensão da lógica booleana que admite valores lógicos intermediários entre falso (0) e verdadeiro (1) e o ‘talvez’ (0,5) que tem como exemplo o valor médio. Vale ressaltar que um valor lógico difuso é um valor qualquer no intervalo de valores entre 0 (zero) e 1 (um).

As implementações da Lógica Fuzzy permitem que estados indeterminados possam ser tratados ou manipulados por dispositivos de controle, ou seja, é possível avaliar conceitos não quantificáveis.

Seu objetivo é modelar o modo aproximado de raciocínio, tentando imitar a habilidade humana de tomar decisões racionais em um ambiente de incerteza e imprecisão. Deste modo, tem se mostrado mais adequada para tratar imperfeições da informação do que a teoria das probabilidades, podemos definir Lógica Fuzzy