Logica fuzzy

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Sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais Fuzzy: uma aplicação em recuperação de informação
Sarajane Marques Peres* e Clodis Boscarioli
Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Rua Universitária, 1619, Jardim Universitário, Campus Cascavel, Colegiado de Informática, 85814-110, Cascavel, Paraná, Brasil. *Autor para correspondência. e-mail: smperes@dca.fee.unicamp.br

RESUMO. Estetrabalho apresenta uma aplicação de Sistemas de Banco de Dados Relacionais Fuzzy na Recuperação de Informação Textual. O sistema implementado permite observar as vantagens obtidas na recuperação de documentos textuais quando a imprecisão e a incompletude da informação é considerada no processo de busca e tomada de decisão. Os testes realizados mostram, de forma simplificada, a eficiência alcançadaatravés do processamento e a persistência da informação em sua forma natural, possibilitadas pelo uso integrado da Teoria de Conjuntos Fuzzy e da Tecnologia de Banco de Dados.
Palavras-chave: recuperação de informação, Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Fuzzy, Conjuntos Fuzzy.

ABSTRACT. Management systems of Fuzzy relational database: an application to information retrieval. This paperpresents an application to Information Retrieval using the Management Systems of Fuzzy Relational Database. The system implementation provides the observation of advantages on textual document retrieval, when it regards to the imprecision and incompleteness information about the research process and decision making. In a simple way, the accomplished tests show the efficiency obtained through theprocessing and persistence of information natural form allowed by the integration between Fuzzy Sets Theory and Database Technology.
Key words: information retrieval, fuzzy database management systems, fuzzy sets.

Introdução As informações imprecisas, comumente encontradas na modelagem do mundo e geralmente descritas em linguagem natural, são passíveis de serem melhor tratadas através deferramentas baseadas na Teoria de Conjuntos Fuzzy do que através de ferramentas convencionais. Além disso, em muitos casos, é interessante que essas informações sejam persistentes e gerenciadas de forma adequada. Assim, surge a necessidade de viabilizar a persistência das informações em sua forma natural (imprecisa, vaga e/ou incompleta) e essa pode ser implementada através do uso da tecnologia deSistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD’s), porém com algumas modificações. Para clarificar essa idéia, este estudo pretende mostrar a utilização da Teoria de Conjuntos Fuzzy em SGBD’s relacionais1, bem como o quanto essa
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teoria pode adequar os processos envolvidos no tratamento da informação, enquanto suporte à tomada de decisão em diferentes áreas de conhecimento, ilustrando esse processocom uma implementação simplificada. Uma visão sucinta sobre arquitetura de SGBD’s Relacionais Fuzzy, Álgebra Relacional Fuzzy e FSQL (Fuzzy Structured Query Language) é mostrada na segunda seção, para estimular a discussão e a análise de fatores envolvidos na problemática da modelagem e do processo de recuperação de informação. Para ilustrar a utilização dessa tecnologia, dois sistemas pararecuperação de informação textual foram implementados, descritos na terceira seção, baseados no modelo de recuperação propostos por Silva e Ribeiro-Neto (1998). O primeiro sistema trata as informações envolvidas na recuperação de uma forma clássica e o segundo as trata de forma fuzzy. Por fim, apresentam-se as conclusões e as referências bibliográficas utilizadas. Banco de dados relacional Fuzzy Aimprecisão, a incerteza e a incompletude intrínsecas às informações que representam o
Maringá, v. 24, n. 6, p. 1733-1743, 2002

Para esclarecimentos sobre a Teoria de Conjuntos Fuzzy e SGBD´s Relacionais recomenda-se Codd (1970, 1972); Date (1977); Elsmari e Navathe (2000); Klir e Yuan (1995); Korth et al. (1999); Pedrycz e Gomide (1998).

Acta Scientiarum

1734

Peres e Boscarioli...
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