Introdução à Inteligência Artificial

Introdução à Inteligência Artificial – Parte 2
Para que se possa compreender uma ação inteligente, é necessário que se estude todos os aspectos para a aquisição e desenvolvimento da inteligência.
Inteligência e Conhecimento
Conhecimento é o que faz com que seja possível o encadeamento e desenvolvimento da inteligência .Características do Conhecimento
Grande Volume: Possui diversos aspectos, características e detalhesDifícil ser caracterizado: As vezes não sabemos explicar de onde veio ou como foi adquirido.
Constante Mudança: Esta sempre crescendo e se aperfeiçoando.
Existe Organização: conhecimento não é “dado”. Dados são compostos de forma lógica de modo a permitir sua interpretação.
É individual: Duas pessoas não adquirem o mesmo conhecimento de uma forma exata. Duas pessoas podem ter o mesmo conhecimento, mas com conceitos diferentes.
Para se utilizar o conhecimento em um sistema computacional, é necessário utilizar uma técnica chamada “Representação do Conhecimento”.
Características da Representação do Conhecimento
É generalizável: Necessita de vários pontos de vista do mesmo conhecimento, de modo que possa ser aplicado em varias situações.
Possui conhecimento utilizável: Uma representação deve ser robusta, permitindo sua utilização mesmo que não aborde todas as situações possíveis.
Representação Passível de Atualização: Deve ser possível que seja feita a atualização do conhecimento, já que conhecimento não é estático.
Compreensível: Deve ser compreensível ao ser humano.
Métodos de Busca e Representação do Conhecimento
Uma técnica de IA é um método que explora o conhecimento e deve ser representado de tal forma que o conhecimento:
Capture Generalizações
Seja compreendido pelas pessoas que o fornecem (seres humanos)
Seja facilmente modificado para corrigir erros e refletir mudanças do mundo e da visão do mundo que o usuário possui.
Seja usado em inumes situações (Reutilizável)
Sirva de ajuda para superar seu próprio volume
Busca