intervalo de confiança

CAPÍTULO 5 - Intervalo de confiança

5.1 Introdução
5.2 Margem de erro (ME)
5.3 Exemplo com a distribuição normal padronizada Z usando os dados de reclamações no capítulo 2, tabela 2.2 e figuras 2.2 e 2.3.
5.4 Tamanho da amostra para variáveis mensuráveis
5.5 Exemplo com distribuição t de Gosset usando os dados de reclamações no capítulo 2, tabela 2.2 e figura 2.2
5.6 Exemplo do conteúdo das latas de cerveja da introdução do capítulo
5.7 Intervalo de confiança para atributos: a distribuição binomial
5.8 Exemplo eleitoral - intervalo de confiança
5.9 Tamanho da amostra para atributos
5.10 As desvantagens do censo universal e as vantagens de pesquisas amostrais
5.11 Exercícios
5.12 Referências.

5.1 Introdução O conceito de intervalo de confiança é diretamente relacionado com a exatidão da média amostral como representação da média da população μ. A média amostral é uma estatística, estimada de uma amostra com o número de elementos muito menor que a população e, necessariamente existe certo grau de incerteza sobre a confiabilidade. A média da população é um parâmetro existente, mas por causa de alguma razão, por exemplo, o alto custo de examinar todos os elementos da população, o seu valor não é conhecido. O cálculo do intervalo de confiança é um método para quantificar o nível de incerteza envolvido na amostragem.

Na cervejaria, um lote de produção de cerveja em lata tem 100.000 unidades, e o conteúdo nominal da lata é 350 ml. Para verificar se o valor de 350 ml prossegue, uma vez por semana uma amostra de 1000 latas é inspecionada e a média amostral calculada. Não é para esperar que a média amostral das latas seja exatamente igual ao parâmetro populacional, mas podemos esperar sim um intervalo de confiança ao redor da média amostral que contenha a média da população com certa probabilidade (confiança). A informação sobre a média das latas e os limites de confiança com a respectiva probabilidade é suficiente para o gerente julgar