Inteligencia artificial

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INTRODUÇÃO

INTELIGÊNCIA

ARTIFICIAL

1 Prof. Ricardo Acerbi

1 INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

IIA

1 Parte I - Problema e Busca

2 Cap. 1 - Histórico

1. - Introdução
2. - Objetivos

3 Cap. 2 - O que é a Inteligência Artificial ?

1. - Definição
2. - Técnicas básicas

4 Cap. 3 - Problemas - Espaços de Problemas e Busca

1. - Definição de problemas2. - Características do problema
3. - Busca da solução em espaço de estados

5 Cap. 4 - Técnicas de Busca Heurística

1. - Função heurística
2. - Busca heurística em espaço de estados
3. - Busca heurística em amplitude
4. - Busca heurística em profundidade

1 Parte II – Representação do Conhecimento

6 Cap. 5 - Considerações sobre a Representação do Conhecimento

1. -Representações e mapeamentos
2. - Representação por lógica de predicados
3. - Representação por meio de regras de produção
4. - Representação por meio de redes semânticas
5. - Representação por meio de frames
6. - Raciocínio simbólico – incertezas
7. - Raciocínio estatístico
8. - Lógica Fuzzy
9. - Algoritmos genéticos

7 Cap. 6 - Aprendizagem de Máquina

6.1 - O que é aprendizagem?
6.2 - Tipos básicos de aprendizagem
6.3 - Teoria formal da aprendizagem

8 Cap. 7 - Modelos Conexionistas e Redes Neurais

7.1 - Introdução
7.2 - Aprendizagem em redes neurais
7.3 - Aplicações de redes neurais
7.4 - Redes recorrentes
7.5 - Inteligência artificial simbólica e inteligência artificial conexionista

9 Cap. 8 - Sistemas Especialista ou Peritos

8.1 -Introdução
8.2 - Aquisição de conhecimento
8.3 - Tipos de sistemas peritos
8.4 - Aplicações
8.5 - Interfaces inteligentes e suas aplicações

10 Cap. 9 - Agentes Inteligentes

9.1 - Introdução
9.2 - Percepção
3. - Ação
4. - Sistemas multiagentes inteligentes
9.5 - Robótica

1 Bibliografia

- Rich E. – Inteligência Artificial – Makron Books – 1.994

-Rabuske R.A – Inteligência Artificial – U.F.S.C. – 1.995

- Levine R. I. – Inteligência Artificial e Sistemas Especialistas – McGraw Hill – 1.986

- Genesereth M. R.; Nilson N. J. – Logical Foundations of Artificial Inteligence – McGraw Hill – 1.987

- Bittencourt G. – Inteligência Artificial – Ferramentas e Teorias – Unicamp – 1.996

2 Cap. 1 - Histórico

A InteligênciaArtificial conquistou um vasto campo de estudos e pesquisas ao longo de décadas, abordando o espaço de problemas dentro das áreas de psicologia, psiquiatria e semiótica.

1. - Introdução

Oficialmente a Inteligência Artificial nasceu em 1.956, com os trabalhos de Marvin Minsky sobre o raciocínio de senso comum e como representar o conhecimento a respeito de procedimentos humanos.

2. -Objetivos

Os objetivos da I.A. são simultaneamente teóricos, pois trata da criação de teorias e modelos para a capacitação cognitiva e práticos, pois trata da implementação de sistemas computacionais baseados nesses modelos.
A I. A foi construída a partir de idéias filosóficas, científicas e tecnológicas herdadas de outras ciências, como a psicologia que tem como objetivo estudar ocomportamento humano e como a psiquiatria que tem como objetivo estudar a psique humana, assim como, a neurologia que estuda o conexionismo cerebral, suas ramificações e suas propriedades e características.

Fim do capítulo 1

Cap. 2 - O que é a Inteligência Artificial ?

Pode-se dizer que ainda não existe uma definição formal e definitiva para a Inteligência Artificial, mas sim aquelasque são mais aceitas pela comunidade acadêmica e científica.

2.1 - Definição

Uma definição aceitável para a I. A. seria:

“Inteligência Artificial é o estudo de como fazer os computadores realizarem coisas, que , no momento, as pessoas fazem melhor.”

Esta definição tenta mostrar que a máquina e os programas, por mais avançados que sejam, ainda não conseguem resultados melhores,...
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