INFER NCIA

UNICESUMAR

INFERÊNCIA

Lucas Palma Tasca
RA: 1203786-2

Prf. Anderson Moura

Maringá, 2014
1 INTRODUÇÃO

Dentro da estatística, muitas coisas são baseadas em evidências incompletas simplesmente pelo fato de ser impossível analisar todos os sistemas envolvidos.
A inferência surgiu na estatística afim de utilizar um conjunto de técnicas que tem como objetivo estudar uma população por meio de evidências obtidas por uma amostra. População é o conjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação, amostra é qualquer subconjunto da população.
Neves (2009):
“A inferência estatística é então um método científico de tirar conclusões sobre os parâmetros da população a partir da recolha, tratamento e análise dos dados de uma amostra, recolhida dessa população.”

2 OBJETIVO

Estudos populacionais são realizados diariamente, sensos etários, pesquisas culturais e outras. Objetivamos demonstrar as formas de utilização da inferência na estatística, bem como principais utilizações e funcionamento da mesma.

3 EMBÁSAMENTO TEÓRICO

Alguns passos se fazem necessários nos levantamentos estatísticos, sendo eles:
3.1 Amostragem, Amostra, População
Amostragem: É a operação que consiste em tomar um certo número de elementos (ou seja, uma amostra) no conjunto dos elementos que queremos observar ou tratar (população). A maior parte das decisões em estatística fundamenta-se numa amostragem; a generalidade e a validade das conclusões dependem do valor da amostragem.
Amostra: É o conjunto dos elementos relativamente aos quais se recolheram efetivamente dados.
População: É o conjunto dos elementos de entre os quais se poderia escolher a amostra, ou seja, o conjunto de elementos que possuem as características que queremos observar (D’Hainaut, 1997).

3.2 Importância da amostra
A amplitude das conclusões de um estudo estatístico está limitada pela qualidade do processo de amostragem. Se a amostra for representativa de uma população bem definida, as conclusões que