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1.6.5  Distribuição de Freqüência
1.6.5.1  Tabela Primitiva
Vamos considerar, neste capítulo, a forma pela qual podemos descrever os dados estatísticos resultantes de variáveis quantitativas, como é o caso de notas obtidas pelos alunos de uma classe, estaturas de um conjunto de pessoas, salários recebidos pelos operários de uma fábrica etc.
Suponhamos termos feito uma coleta de dados relativosàs estaturas de quarenta alunos, que compõem uma amostra dos alunos de um colégio A, resultando a seguinte tabela de valores:
TABELA 1
ESTATURAS DE 40 ALUNOS DA FACULDADE A
166    160    161    150    162    160    165    167    164    160
162    168    161    163    156    173    160    155    164    168
155    152    163    160    155    155    169    151    170    164
154    161   156    172    153    157    156    158    158    161
A esse tipo de tabela, cujos elementos não foram numericamente organizados, denominamos tabela primitiva.
 
1.6.5.2  Rol
Partindo dos dados acima – tabela primitiva – é difícil averiguar em torno de que valor tende a se concentrar as estaturas, qual a menor ou qual a maior estatura ou, ainda, quantos alunos se acham abaixo ou acima de uma dadaestatura.
Assim, conhecidos os valores de uma variável, é difícil formarmos uma idéia exata do comportamento do grupo como um todo, a partir dos dados não ordenados. A maneira mais simples de organizar os dados é através de uma certa ordenação (crescente ou decrescente). A tabela obtida através da ordenação dos dados recebe o nome de rol.
TABELA 2
ESTATURAS DE 40 ALUNOS DA FACULDADE A
150    154   155    157    160    161    162    164    166    169
151    155    156    158    160    161    162    164    167    170
152    155    156    158    160    161    163    164    168    172
153    155    156    160    160    161    163    165    168    173
Agora, podemos saber, com relativa facilidade, qual a menor estatura (173 cm); que a amplitude de variação foi de 173 – 150 = 23 cm; e,ainda, a ordem que um valor particular da variável ocupa no conjunto. Com um exame mais acurado, vemos que há uma concentração das estaturas em algum valor entre 160 cm e 165 cm e, mais ainda, que há poucos valores abaixo de 155 cm e acima de 170 cm.
 
1.6.5.3  Distribuição de Freqüência
No exemplo que trabalhamos, a variável em questão, estatura, será observada e estudada muito mais facilmentequando dispusermos valores ordenados em uma coluna e colocarmos, ao lado de cada valor, o número de vezes que aparece repetido.
Denominamos freqüência o número de alunos que fica relacionado a um determinado valor da variável. Obtemos, assim, uma tabela que recebe o nome de distribuição de freqüência:
TABELA 3 |
ESTATURAS(cm) | FREQ |
150151152153154155156157158160161162163164165166167168169170172173 | 1111143125422311121111 |
Total | 40 |
 
Mas o processo dado é ainda inconveniente, já que exige muito mais espaço, mesmo quando o número de valores da variável (n) é de tamanho razoável. Sendo possível, a solução mais aceitável, pela própria natureza da variável contínua, é o agrupamento dos valores em vários intervalos.
Assim, se um dos intervalos for, por exemplo, 154 ׀— 158 (éum intervalo fechado à esquerda e aberto à direita, tal que: 154 ≤ x < 158), em vez de dizermos que a estatura de 1 aluno é de 154 cm; de 4 alunos, 155 cm; de 3 alunos, 156 cm; e de 1 aluno, 157 cm, dizemos que 9 alunos têm estaturas entre 154, inclusive, e 158 cm.
Deste modo, estaremos agrupando os valores da variável em intervalos, sendo que, em Estatística, preferimos chamar os intervalosde classes.
Chamando de freqüência de uma classe o número de valores da variável pertencente à classe, os dados da Tabela 3 podem ser dispostos como na Tabela 4, denominada distribuição de freqüência com intervalos de classe:
Exemplo:
 
                                TABELA 4
ESTATURAS DE 40 ALUNOS DA FACULDADE A - 2007 |
ESTATURAS(cm) | FREQUÊNCIA |
150 ׀— 154154 ׀— 158158 ׀—...
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