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Teste de hipóteses
Depois de obtida a estimativa de um parâmetro, o passo seguinte, é saber quão "boa" é a estimativa, para aquela que não parece ser igual ao verdadeiro valor do parâmetro. Oproblema de teste de hipótese estatística pode ser exposto nos seguintes termos: “uma dada observação ou descoberta é compatível ou não com alguma hipótese formulada?”. A palavra “compatível” quer dizer“suficientemente” próximo do valor admitido por hipótese para que a hipótese nula não seja rejeitada.
Abordagem de Intervalo de Confiança e Teste de Significância
Existem duas abordagens mutuamentecomplementares que
delineiam regras ou procedimentos para decidir se uma hipótese
nula deve ser rejeitada ou não: Intervalo de Confiança e teste de
Significância

Abordagem de Intervalo de ConfiançaNa abordagem de intervalo de confiança especificamos um
intervalo de confiança dado pela expressão (9.4) ou (9.5)
dependendo se a variância populacional é conhecida ou não:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

e verificamos se o valor sob hipótese nula se encontra dentro ou
fora desse intervalo. Caso se encontre dentro do intervalo, não
rejeitamos a hipótese nula, casocontrário, rejeitamos a hipótese
nula.
Abordagem de Teste de Significância
O teste de significância é uma alternativa, mas complementar e
talvez a mais curta forma de teste de hipóteses. Por estaabordagem,
ao em vez de especificarmos um intervalo plausível de valores,
tomamos um valor específico do parâmetro sugerido pela hipótese
nula, calculamos o teste estatístico (t, Z, F, etc.) e encontramosa
sua distribuição e a probabilidade de obter um valor específico de
tal teste estatístico. Se este valor for maior em termos absolutos que
o valor crítico da distribuição correspondente, a umnível de
significância _ previamente escolhido, rejeitamos a hipótese nula,
caso contrário, não rejeitamos.
Na prática o recurso a teste de hipótese quer pela abordagem do
intervalo de confiança...
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