FACULDADE

MÉTODOS OBSERVACIONAIS EM CLIMATOLOGIA E METEOROLOGIA DE MESOESCALA : NOTAS DE AULA

Prof. Resposável: Dra. Leila M. Véspoli de Carvalho IAG/USP

ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

I) ALGORITMOS PARA A REMOÇÃO DO CICLO ANUAL, SEMI-ANUAL E TENDÊNCIAS

Referências Básicas :

1Chatfield C., 1996: The Analysis of Time Series: An introduction. Chapman & Hall, fifth edition, NY. 283 pp 2 Jenkins, G. M. and D. G. Watts, 1968: Spectral Analysis and its Applications. Holden-day, SF, 525pp.
3 Wilks, D. S., 1995: Statistical methods in the Atmospheric Sciences. Academic Press, NY, 468 pp.

1) A presença de ciclos nas séries temporais de dados meteorológicos e como tratá-los

Motivação:

Uma série temporal pode ser definida como um conjunto de observações feitas seqüencialmente no tempo. A forma de analisá-la é o objeto de estudo desse curso. Assim, para que seja percebido o exato significado do que pretendemos fazer daqui para frente, vamos observar a importância de ciclos nas variáveis meteorológicas que estudamos.

Onde conseguir dados meteorológicos:

http://www.cdc.noaa.gov/cdc/data.interp_OLR.html

http://www.cdc.noaa.gov/Timeseries/

http://www.ncdc.noaa.gov/oa/climate/research/2003/may/global.html

http://wesley.wwb.noaa.gov/ncep_data/index.html

DICAS DOS PROCEDIMENTOS PARA SE OBTER SERIES TEMPORAIS A PARTIR DE REANALYSIS-2 DO NCEP ENCONTRAM-SE AQUI (ARQUIVO .pdf):

Terminologias e conceitos importantes:

1. Séries temporais e processos estocásticos:
1.1 Funções determinísticas e não-determinísticas (JW, CH)

Uma série temporal pode ser uma função x aleatória ou não-determinística de uma variável independente t. Na maioria das situações, a função x(t) será uma função do tempo, mas em outras situações pode ser uma função de outro parâmetro físico, como por exemplo, do espaço.

Uma característica das séries temporais é que seu comportamento futuro não pode ser previsto exatamente, como seria o caso de uma função ‘determinística’ do