Estudo de Obra

Thuener Silva

Análise subjetiva de conteúdo textual aplicado à língua Portuguesa
Subjective analysis of text content applied to the Portuguese language

Orientador: Raúl Rentería

Rio de Janeiro,
Novembro de 2007

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Agradecimentos

A minha namorada Luana que sempre me ajudou muito e me incentivou a ultrapassar obstáculos.
A toda a minha família. Principalmente aos meus pais, Fernando e Kátia, por terem sempre me apoiado nos estudos e minha irmã e meu cunhado Tianny e
Daniel.
Ao meu orientador Raúl Rentería que me ajudou muito durante todo o projeto e por mostrar todo esse novo universo de informação que me desperta muito interesse. Ao laboratório Learn e às pessoas que lá trabalham que sempre estiveram dispostas a ajudar.
Ao colega Breno Faria que me ajudou muito durante o projeto e sanou diversas dúvidas. A todos meus amigos do curso de informática sempre dispostos a ajudar e debater assuntos importantes.
A todos meus amigos da Accenture que sempre me deram incentivo. Em especial ao Patrick Happ por ter sido de grande ajuda neste projeto.

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A todos que de alguma forma direta ou indireta me ajudaram a finalizar esse projeto. Abstract:
This project deals with the problem of classification of Subjectivity in
Portuguese textual content, also known as Sentiment Analysis, using machine learning techniques. We present some theory aspects used in the subject and also the tools used in the experiments. In the project, a considerable amount of effort was used to generate tests to confirm some theories presented in the use of sentiment Analyses using SVM (Support Vectors Machine), a machine learning technique. Resumo:
Este projeto aborda o problema da classificação de subjetividade de textos em português, também conhecido como análise de sentimento, usando técnicas de aprendizado por máquinas. Apresentamos os aspectos teóricos envolvidos sobre o assunto e as ferramentas utilizadas nos experimentos. No projeto foi