Estatística descritiva - introdução

18/02/2011

Conteúdo Programático
• Estatística Descritiva; • Probabilidade; • Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas; • Teoria de Amostragem (Distribuição Amostral); • Intervalo de Confiança; • Teste de Hipótese; • Regressão e Correlação; • Utilização de Ferramentas Computacionais.

Profº Kliver Moreira

Definições:
Dados estatísticos
São observações (como medidas, respostas de inquéritos, registros de idade, sexo, naturalidade, ...) que foram recolhidas.

Definições:
POPULAÇÃO: POPULAÇÃO: É o todo e pode ser finita ou infinita. infinita.

Finita – possui um

número determinado de

elementos, ou que estão dentro da margem de 100.000 100. pessoas. Exemplo: pessoas. Exemplo: número de alunos da classe. classe. Infinita – possui um grande número de elementos, ou acima de 100.000 pessoas. Exemplo: a população da 100. pessoas. Exemplo: cidade de São Paulo. Paulo.

Estatística
A informação estatística é constituída por dados, os quais são organizados, sumariados, apresentados, analisados, interpretados de modo a retirar conclusões baseadas nos dados. Assim falamos em estatística de empregos, de acidentes, etc.

Definições:
AMOSTRA: AMOSTRA: É um subconjunto da população, ou seja, uma parte dela. dela. Quando há um número muito grande de elementos, fica difícil a observação dos aspectos a serem estudados de cada um dos elementos devido ao alto custo, ao intenso trabalho e ao tempo despendido para concluir uma exaustiva observação de todos os elementos da população. população.

Ex.: Em uma escola, estão matriculados 90 alunos, 54 do sexo masculino e 36 do sexo feminino, para uma amostra de 10% dessa população temos:

SEXO POPULAÇÃO M F Total: 54 36 90

10%
54 x 10% = 5,4 36 x 10% = 3,6 90 x 10% = 9,0

AMOSTRA 5 4 9

1

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Exercício 1
Pesquisa: peso dos alunos da turma do 1º período de Gestão de Agronegócios Amostra: correspondente a 30% da população

Exercício 2
Pesquisa: estatura dos homens e mulheres da turma do